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mixture model based classification von mcnicholas paul (7 Ergebnisse)
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Mixture Model-Based Classification
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 66,33
EUR 7,36 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New.
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Mixture Model-Based Classification
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 76,88
EUR 7,36 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. pp. 210.
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Mixture Model-based Classification
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 96,54
EUR 11,32 für den Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 1 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 236 pages. 9.21x6.14x0.55 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Mixture Model-Based Classification | Paul D. McNicholas | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2020 | Taylor & Francis | EAN 9780367736958 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Mixture Model-based Classification
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 125,59
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 212 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock.
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EUR 115,70
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In den WarenkorbZustand: New. This is a great overview of the field of model-based clustering and classification by one of its leading developers. McNicholas provides a resource that I am certain will be used by researchers in statistics and related disciplines for quite some ti.
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Mixture Model-Based Classification
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - This work addresses classification using mixture models broadly. Unlike traditional treatments of the subject that heavily focus on unsupervised approaches, this book gives attention to unsupervised, semi-supervised, and supervised classification paradigms. Case studies illustrate both non-Gaussian and Gaussian approaches to model selection.
