Mixed integer nonlinear programming (32 Ergebnisse)
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Relaxation And Decomposition Methods for Mixed Integer Nonlinear Programming: Vol 152
Nowak, Ivo/ Karl-Heintz Hoffman, Bonn (Editor)/ Mittelmann, Tempe D. (Editor)
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Zustand: New. Presents a comprehensive description of theory, algorithms and software for solving nonconvex mixed integer nonlinear programs (MINLP). This book focuses on deterministic global optimization methods, which play a very important role in integer linear programming. It describes basic optimization tools and algorithms…. Series: International Series of Numerical Mathematics. Num Pages: 229 pages, 29 black & white tables, biography. BIC Classification: PB. Category: (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 234 x 156 x 14. Weight in Grams: 504. . 2005. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Nonlinearoptimizationproblemscontainingbothcontinuousanddiscretevariables are called mixed integer nonlinear programs (MINLP). Such problems arise in many elds, such as process industry, engineering design, communications, and nance. There is currently a hu…ge gap between MINLP and mixed integer linear programming(MIP) solvertechnology.With a modernstate-of-the-artMIP solver itispossibletosolvemodelswithmillionsofvariablesandconstraints,whereasthe dimensionofsolvableMINLPsisoftenlimitedbyanumberthatissmallerbythree or four orders of magnitude. It is theoretically possible to approximate a general MINLP by a MIP with arbitrary precision. However, good MIP approximations are usually much larger than the original problem. Moreover, the approximation of nonlinear functions by piecewise linear functions can be di cult and ti- consuming. In this book relaxation and decomposition methods for solving nonconvex structured MINLPs are proposed. In particular, a generic branch-cut-and-price (BCP) framework for MINLP is presented. BCP is the underlying concept in almost all modern MIP solvers. Providing a powerful decomposition framework for both sequential and parallel solvers, it made the success of the current MIP technology possible. So far generic BCP frameworks have been developed only for MIP, for example,COIN/BCP (IBM, 2003) andABACUS (OREAS GmbH, 1999). In order to generalize MIP-BCP to MINLP-BCP, the following points have to be taken into account: - A given (sparse) MINLP is reformulated as a block-separable program with linear coupling constraints.The block structure makes it possible to generate Lagrangian cuts and to apply Lagrangian heuristics. - In order to facilitate the generation of polyhedral relaxations, nonlinear c- vex relaxations are constructed.- The MINLP separation and pricing subproblems for generating cuts and columns are solved with specialized MINLP solvers.
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Zustand: gut. Relaxation and Decomposition Methods for Mixed Integer Nonlinear Programming (International Series of Numerical Mathematics, 152, Band 152) In deutscher Sprache. pages.
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Verlag: Springer, 2014
Serie: Buch 29 von 49 - The IMA Volumes in Mathematics and its Applications
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Verlag: Springer New York, 2014
Serie: Buch 29 von 49 - The IMA Volumes in Mathematics and its Applications
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Verlag: Springer New York, 2011
Serie: Buch 29 von 49 - The IMA Volumes in Mathematics and its Applications
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Verlag: Springer, 2014
Serie: Buch 29 von 49 - The IMA Volumes in Mathematics and its Applications
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Mixed Integer Nonlinear Programming | Jon Lee (u. a.) | Taschenbuch | The IMA Volumes in Mathematics and its Applications | xx | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9781493902217 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springe…r[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Interest in constrained optimization originated with the simple linear pro gramming model since it was practical and perhaps the only computationally tractable model at the time. Constrained linear optimization models were soon adopted in numerous ap…plication areas and are perhaps the most widely used mathematical models in operations research and management science at the time of this writing. Modelers have, however, found the assumption of linearity to be overly restrictive in expressing the real-world phenomena and problems in economics, finance, business, communication, engineering design, computational biology, and other areas that frequently demand the use of nonlinear expressions and discrete variables in optimization models. Both of these extensions of the linear programming model are NP-hard, thus representing very challenging problems. On the brighter side, recent advances in algorithmic and computing technology make it possible to re visit these problems with the hope of solving practically relevant problems in reasonable amounts of computational time. Initial attempts at solving nonlinear programs concentrated on the de velopment of local optimization methods guaranteeing globality under the assumption of convexity. On the other hand, the integer programming liter ature has concentrated on the development of methods that ensure global optima. The aim of this book is to marry the advancements in solving nonlinear and integer programming models and to develop new results in the more general framework of mixed-integer nonlinear programs (MINLPs) with the goal of devising practically efficient global optimization algorithms for MINLPs.
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Verlag: Springer, Springer, 2014
Serie: Buch 29 von 49 - The IMA Volumes in Mathematics and its Applications
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Many engineering, operations, and scientific applications include a mixture of discrete and continuous decision variables and nonlinear relationships involving the decision variables that have a pronounced effect on the set of feasible and optimal so…lutions. Mixed-integer nonlinear programming (MINLP) problems combine the numerical difficulties of handling nonlinear functions with the challenge of optimizing in the context of nonconvex functions and discrete variables. MINLP is one of the most flexible modeling paradigms available for optimization; but because its scope is so broad, in the most general cases it is hopelessly intractable. Nonetheless, an expanding body of researchers and practitioners - including chemical engineers, operations researchers, industrial engineers, mechanical engineers, economists, statisticians, computer scientists, operations managers, and mathematical programmers - are interested in solving large-scale MINLP instances.
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Verlag: Springer, Springer, 2011
Serie: Buch 29 von 49 - The IMA Volumes in Mathematics and its Applications
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Many engineering, operations, and scientific applications include a mixture of discrete and continuous decision variables and nonlinear relationships involving the decision variables that have a pronounced effect on the set of feasible and optimal solutions…. Mixed-integer nonlinear programming (MINLP) problems combine the numerical difficulties of handling nonlinear functions with the challenge of optimizing in the context of nonconvex functions and discrete variables. MINLP is one of the most flexible modeling paradigms available for optimization; but because its scope is so broad, in the most general cases it is hopelessly intractable. Nonetheless, an expanding body of researchers and practitioners - including chemical engineers, operations researchers, industrial engineers, mechanical engineers, economists, statisticians, computer scientists, operations managers, and mathematical programmers - are interested in solving large-scale MINLP instances.
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Paperback. Zustand: Brand New. 504 pages. 9.13x6.14x1.18 inches. In Stock.
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Verlag: Springer, 2011
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Zustand: New. Provides a treatment of convexification and global optimization of continuous and mixed-integer nonlinear programs. Series: Nonconvex Optimization and Its Applications. Num Pages: 503 pages, 89 black & white illustrations. BIC Classification: PBU; PBW; UM. Category: (P) Professional & Vocational; (UP) Postgraduate,… Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 235 x 155 x 28. Weight in Grams: 885. . 2002. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
