Minimum error entropy classification von marques joaquim (6 Ergebnisse)
Minimum Error Entropy Classification (Studies in Computational Intelligence, 420)
Marques De Sá, Joaquim P.; Silva, Luís M.A.; Santos, Jorge M.F.; Alexandre, Luís A.
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Minimum Error Entropy Classification (Studies in Computational Intelligence, 420)
Marques De Sá, Joaquim P.; Silva, Luís M.A.; Santos, Jorge M.F.; Alexandre, Luís A.
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Minimum Error Entropy Classification
Marques De Sa, Joaquim/ Almeida Da Silva, Luis Miguel/ Santos, Jorge M./ Alexandre, Luis A.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Minimum Error Entropy Classification | Joaquim P. Marques de Sá (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Computational Intelligence | xviii | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9783642437427 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]…springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presented in the… wider realm of risk functionals.Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multi-layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE-like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explains the minimum error entropy (MEE) concept applied to data classification machines. Theoretical results on the inner workings of the MEE concept, in its application to solving a variety of classification problems, are presented in the wider…realm of risk functionals.Researchers and practitioners also find in the book a detailed presentation of practical data classifiers using MEE. These include multi-layer perceptrons, recurrent neural networks, complexvalued neural networks, modular neural networks, and decision trees. A clustering algorithm using a MEE-like concept is also presented. Examples, tests, evaluation experiments and comparison with similar machines using classic approaches, complement the descriptions.
