Meta learning computational intelligence (12 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2026
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 526 von 538. Buch 526 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 526 von 538. Buch 526 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 52 von 538. Buch 52 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Verlag: Springer, 2013
Serie: Studies in Computational Intelligence, Buch 52 von 538. Buch 52 von 538 - Studies in Computational Intelligence
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 372 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Computational Intelligence (CI) community has developed hundreds of algorithms for intelligent data analysis, but still many hard problems in computer vision, signal processing or text and multimedia understanding, problems that require… deep learning techniques, are open. Modern data mining packages contain numerous modules for data acquisition, pre-processing, feature selection and construction, instance selection, classification, association and approximation methods, optimization techniques, pattern discovery, clusterization, visualization and post-processing. A large data mining package allows for billions of ways in which these modules can be combined. No human expert can claim to explore and understand all possibilities in the knowledge discovery process. This is where algorithms that learn how to learnl come to rescue. Operating in the space of all available data transformations and optimization techniques these algorithms use meta-knowledge about learning processes automatically extracted from experience of solving diverse problems. Inferences about transformations useful in different contexts help to construct learning algorithms that can uncover various aspects of knowledge hidden in the data. Meta-learning shifts the focus of the whole CI field from individual learning algorithms to the higher level of learning how to learn. This book defines and reveals new theoretical and practical trends in meta-learning, inspiring the readers to further research in this exciting field.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Meta-Learning in Computational Intelligence | Norbert Jankowski (u. a.) | Taschenbuch | Studies in Computational Intelligence | ix | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9783642268588 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]spr…inger[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg, 2013
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Computational Intelligence (CI) community has developed hundreds of algorithms for intelligent data analysis, but still many hard problems in computer vision, signal processing or text and multimedia understanding, problems that require deep learning… techniques, are open. Modern data mining packages contain numerous modules for data acquisition, pre-processing, feature selection and construction, instance selection, classification, association and approximation methods, optimization techniques, pattern discovery, clusterization, visualization and post-processing. A large data mining package allows for billions of ways in which these modules can be combined. No human expert can claim to explore and understand all possibilities in the knowledge discovery process. This is where algorithms that learn how to learnl come to rescue. Operating in the space of all available data transformations and optimization techniques these algorithms use meta-knowledge about learning processes automatically extracted from experience of solving diverse problems. Inferences about transformations useful in different contexts help to construct learning algorithms that can uncover various aspects of knowledge hidden in the data. Meta-learning shifts the focus of the whole CI field from individual learning algorithms to the higher level of learning how to learn. This book defines and reveals new theoretical and practical trends in meta-learning, inspiring the readers to further research in this exciting field.
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EUR 235,39
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Computational Intelligence (CI) community has developed hundreds of algorithms for intelligent data analysis, but still many hard problems in computer vision, signal processing or text and multimedia understanding, problems that require deep learning techni…ques, are open. Modern data mining packages contain numerous modules for data acquisition, pre-processing, feature selection and construction, instance selection, classification, association and approximation methods, optimization techniques, pattern discovery, clusterization, visualization and post-processing. A large data mining package allows for billions of ways in which these modules can be combined. No human expert can claim to explore and understand all possibilities in the knowledge discovery process. This is where algorithms that learn how to learnl come to rescue. Operating in the space of all available data transformations and optimization techniques these algorithms use meta-knowledge about learning processes automatically extracted from experience of solving diverse problems. Inferences about transformations useful in different contexts help to construct learning algorithms that can uncover various aspects of knowledge hidden in the data. Meta-learning shifts the focus of the whole CI field from individual learning algorithms to the higher level of learning how to learn. This book defines and reveals new theoretical and practical trends in meta-learning, inspiring the readers to further research in this exciting field.
Meta-Learning in Computational Intelligence (Studies in Computational Intelligence)
Jankowski, Norbert (Editor) / Duch, Wlodzislaw (Editor) / Grabczewski, Krzysztof (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 2011 edition. 372 pages. 9.25x6.10x0.88 inches. In Stock.
Meta-learning in Computational Intelligence
Jankowski, Norbert (Editor)/ Duch, Wbodzisbaw (Editor)/ Grabczewski, Krzysztof (Editor)
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Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 372 pages. 9.00x6.00x1.00 inches. In Stock.
