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Meta-analysis and Combining Information in Genetics and Genomics (Chapman & Hall/CRC Computational Biology Series)
Buch 47 von 50: Chapman & Hall/CRC Computational Biology SeriesAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Meta-analysis and Combining Information in Genetics and Genomics (Chapman & Hall/CRC Mathematical and Computational Biology)
Buch 47 von 50: Chapman & Hall/CRC Computational Biology SeriesAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 360 pages. 9.21x6.14x0.87 inches. In Stock.
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Meta-analysis and Combining Information in Genetics and Genomics
Buch 47 von 50: Chapman & Hall/CRC Computational Biology SeriesAnbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Meta-analysis and Combining Information in Genetics and Genomics
Buch 47 von 50: Chapman & Hall/CRC Computational Biology SeriesAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Meta-analysis and Combining Information in Genetics and Genomics
Buch 47 von 50: Chapman & Hall/CRC Computational Biology SeriesAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Meta-analysis and Combining Information in Genetics and Genomics
Buch 47 von 50: Chapman & Hall/CRC Computational Biology SeriesSprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Inc Jul 2009, 2009
ISBN 10: 158488522X ISBN 13: 9781584885221
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book provides many novel techniques for analyzing data from modern biological studies that involve multiple data sets, either of the same type or multiple data sources. It addresses the combination of similar data types: genotype data from genome-wide linkage scans and data derived from microarray gene expression experiments. The expert contributors show how some data combination problems can arise even within the same basic framework and offer solutions to these problems. They also discuss the combined analysis of different data types, giving readers an opportunity to see data combination approaches in action across a wide variety of genome-scale investigations.
