Anbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes Königreich
EUR 27,06
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In den WarenkorbZustand: Good. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has soft covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,300grams, ISBN:3540069704.
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. In.
Anbieter: NEPO UG, Rüsselsheim am Main, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Gut. 120 Seiten ex Library Book ein Bibliotheksexemplar Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 469.
Anbieter: Antiquariat Bookfarm, Löbnitz, Deutschland
Softcover. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. C-01674 9783540069706 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 550.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer Spektrum, 1974
ISBN 10: 3540069704 ISBN 13: 9783540069706
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Purpose of this monograph.- The maximum likelihood estimator.- The maximum probability estimator.- Maximum probability estimators with a general loss function.- Asymptotic behavior of the likelihood function. Asymptotically sufficient statistics.- Efficiency of maximum likelihood estimators.- Testing hypotheses.
Taschenbuch. Zustand: Neu. Maximum Probability Estimators and Related Topics | L. Weiss (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Mathematics | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | Springer | EAN 9783540069706 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Nature Customer Service Center GmbH, Europaplatz 3, 69115 Heidelberg, productsafety[at]springernature[dot]com | Anbieter: preigu.
Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Purpose of this monograph.- The maximum likelihood estimator.- The maximum probability estimator.- Maximum probability estimators with a general loss function.- Asymptotic behavior of the likelihood function. Asymptotically sufficient statistics.- Efficiency of maximum likelihood estimators.- Testing hypotheses.