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Mathematical Foundations for Data Analysis (Springer Series in the Data Sciences)
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
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Mathematical Foundations for Data Analysis (Springer Series in the Data Sciences)
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, 2021
ISBN 10: 3030623408 ISBN 13: 9783030623401
Sprache: Englisch
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Verlag: Springer Nature Switzerland AG, 2021
ISBN 10: 3030623408 ISBN 13: 9783030623401
Sprache: Englisch
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Mär 2022, 2022
ISBN 10: 3030623432 ISBN 13: 9783030623432
Sprache: Englisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This textbook, suitable for an early undergraduate up to a graduate course, provides an overview of many basic principles and techniques needed for modern data analysis. In particular, this book was designed and written as preparation for students planning to take rigorous Machine Learning and Data Mining courses. It introduces key conceptual tools necessary for data analysis, including concentration of measure and PAC bounds, cross validation, gradient descent, and principal component analysis. It also surveys basic techniques in supervised (regression and classification) and unsupervised learning (dimensionality reduction and clustering) through an accessible, simplified presentation. Students are recommended to have some background in calculus, probability, and linear algebra. Some familiarity with programming and algorithms is useful to understand advanced topics on computational techniques.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 308 pp. Englisch.
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing Mär 2021, 2021
ISBN 10: 3030623408 ISBN 13: 9783030623401
Sprache: Englisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Neuware -This textbook, suitable for an early undergraduate up to a graduate course, provides an overview of many basic principles and techniques needed for modern data analysis. In particular, this book was designed and written as preparation for students planning to take rigorous Machine Learning and Data Mining courses. It introduces key conceptual tools necessary for data analysis, including concentration of measure and PAC bounds, cross validation, gradient descent, and principal component analysis. It also surveys basic techniques in supervised (regression and classification) and unsupervised learning (dimensionality reduction and clustering) through an accessible, simplified presentation. Students are recommended to have some background in calculus, probability, and linear algebra. Some familiarity with programming and algorithms is useful to understand advanced topics on computational techniques.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 308 pp. Englisch.
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Verlag: Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3030623432 ISBN 13: 9783030623432
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 58,84
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook, suitable for an early undergraduate up to a graduate course, provides an overview of many basic principles and techniques needed for modern data analysis. In particular, this book was designed and written as preparation for students planning to take rigorous Machine Learning and Data Mining courses. It introduces key conceptual tools necessary for data analysis, including concentration of measure and PAC bounds, cross validation, gradient descent, and principal component analysis. It also surveys basic techniques in supervised (regression and classification) and unsupervised learning (dimensionality reduction and clustering) through an accessible, simplified presentation. Students are recommended to have some background in calculus, probability, and linear algebra. Some familiarity with programming and algorithms is useful to understand advanced topics on computational techniques.
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030623408 ISBN 13: 9783030623401
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Mathematical Foundations for Data Analysis (Springer Series in the Data Sciences)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 53,53
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Mathematical Foundations for Data Analysis
Verlag: Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030623408 ISBN 13: 9783030623401
Sprache: Englisch
EUR 63,54
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In den WarenkorbZustand: New. Provides accessible, simplified introduction to core mathematical language and conceptsIntegrates examples of key concepts through geometric illustrations and Python codingAddresses topics in locality sensitive .
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Mathematical Foundations for Data Analysis (Springer Series in the Data Sciences)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 66,05
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Mathematical Foundations for Data Analysis (Springer Series in the Data Sciences)
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 67,14
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