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Quantitative Graph Theory: Mathematical Foundations and Applications (Discrete Mathematics and Its Applications (Hardcover))
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Quantitative Graph Theory: Mathematical Foundations and Applications (Discrete Mathematics and Its Applications)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Mathematical Foundations and Applications of Graph Entropy (Quantitative and Network Biology
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Mathematical Foundations and Applications of Graph Entropy (Quantitative and Network Biology)
Anbieter: Studibuch, Stuttgart, Deutschland
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In den Warenkorbhardcover. Zustand: Gut. 296 Seiten; 9783527339099.3 Gewicht in Gramm: 1.
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Quantitative Graph Theory: Mathematical Foundations and Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 508 pages. 9.25x6.25x1.25 inches. In Stock.
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EUR 159,00
Währung umrechnenEUR 48,99 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: 3 verfügbar
In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Matthias Dehmer studied mathematics at the University of Siegen (Germany) and received his Ph.D. in computer science from the Technical University of Darmstadt (Germany). Afterwards, he was a research fellow at Vienna Bio Center (Austria), Vienna University.
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In den WarenkorbZustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Quantitative Graph Theory : Mathematical Foundations and Applications
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 267,11
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In den WarenkorbBuch. Zustand: Neu. Neuware - This is the first book devoted exclusively to quantitative graph theory. It presents and demonstrates existing and novel methods for analyzing graphs quantitatively. Incorporating interdisciplinary knowledge from graph theory, information theory, measurement theory, and statistical techniques, this book covers a wide range of quantitative-graph theoretical concepts and methods, including those pertaining to real and random graphs. Through its broad coverage, this text fills a gap in the contemporary literature of discrete and applied mathematics, computer science, systems biology, and related disciplines.
