mastering reinforcement learning python von bilgin enes (7 Ergebnisse)

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Autor: bilgin enes ,

Titel: mastering reinforcement learning python

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Mastering Reinforcement Learning with Python: Build next-generation, self-learning models using reinforcement learning techniques and best practices

Bilgin, Enes

Verlag: Packt Publishing, 2020

ISBN 10: 1838644148 ISBN 13: 9781838644147

Sprache: Englisch

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Mastering Reinforcement Learning with Python: Build next-generation, self-learning models using reinforcement learning techniques and best practices

Bilgin, Enes

Verlag: Packt Publishing, 2020

ISBN 10: 1838644148 ISBN 13: 9781838644147

Sprache: Englisch

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Mastering Reinforcement Learning with Python : Build Next-Generation, Self-learning Models Using Reinforcement Learning Techniques and Best Practices

Bilgin, Enes

Verlag: Packt Publishing, Limited, 2020

ISBN 10: 1838644148 ISBN 13: 9781838644147

Sprache: Englisch

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Mastering Reinforcement Learning with Python : Build Next-Generation, Self-learning Models Using Reinforcement Learning Techniques and Best Practices

Bilgin, Enes

Verlag: Packt Publishing, Limited, 2020

ISBN 10: 1838644148 ISBN 13: 9781838644147

Sprache: Englisch

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Mastering Reinforcement Learning with Python: Build next-generation, self-learning models using reinforcement learning techniques and best practices

Bilgin, Enes

Verlag: Packt Publishing, 2020

ISBN 10: 1838644148 ISBN 13: 9781838644147

Sprache: Englisch

Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA

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Mastering Reinforcement Learning with Python: Build next-generation, self-learning models using reinforcement learning techniques and best practices

Bilgin, Enes

Verlag: Packt Publishing, 2020

ISBN 10: 1838644148 ISBN 13: 9781838644147

Sprache: Englisch

Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes K�nigreich

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Mastering Reinforcement Learning with Python

Bilgin, Enes

Verlag: Packt Publishing, 2020

ISBN 10: 1838644148 ISBN 13: 9781838644147

Sprache: Englisch

Anbieter: moluna, Greven, Deutschland

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Zustand: New. This book focuses on expert-level explanations and implementations of scalable reinforcement learning algorithms and approaches. Starting with the fundamentals, the book covers state-of-the-art methods from bandit problems to meta-reinforcement learning. Yo.

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