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Machine Learning under Resource Constraints - Discovery in Physics
Buch 172 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning under Resource Constraints - Applications
Buch 171 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 107,41
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Machine Learning under Resource Constraints - Fundamentals
Buch 176 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning under Resource Constraints - Discovery in Physics
Buch 172 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning under Resource Constraints - Applications
Buch 171 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Machine Learning under Resource Constraints - Fundamentals
Buch 176 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
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Machine Learning Under Resource Constraints - Discovery in Physics
Buch 172 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning Under Resource Constraints - Fundamentals
Buch 176 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 123,29
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Machine Learning Under Resource Constraints - Applications
Buch 171 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning under Resource Constraints - Fundamentals (De Gruyter STEM)
Buch 176 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning under Resource Constraints - Applications (De Gruyter STEM)
Buch 171 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning under Resource Constraints - Discovery in Physics (De Gruyter STEM)
Buch 172 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning under Resource Constraints - Discovery in Physics (De Gruyter STEM)
Buch 172 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 163,35
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Machine Learning under Resource Constraints - Applications (De Gruyter STEM)
Buch 171 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 164,37
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Machine Learning under Resource Constraints - Fundamentals (De Gruyter STEM)
Buch 176 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Machine Learning under Resource Constraints - Discovery in Physics
Buch 172 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Machine Learning under Resource Constraints addresses novel machine learning algorithms that are challenged by high-throughput data, by high dimensions, or by complex structures of the data in three volumes. Resource constraints are given by the relation between the demands for processing the data and the capacity of the computing machinery. The resources are runtime, memory, communication, and energy. Hence, modern computer architectures play a significant role. Novel machine learning algorithms are optimized with regard to minimal resource consumption. Moreover, learned predictions are executed on diverse architectures to save resources. It provides a comprehensive overview of the novel approaches to machine learning research that consider resource constraints, as well as the application of the described methods in various domains of science and engineering. Volume 2 covers machine learning for knowledge discovery in particle and astroparticle physics. Their instruments, e.g., particle detectors or telescopes, gather petabytes of data. Here, machine learning is necessary not only to process the vast amounts of data and to detect the relevant examples efficiently, but also as part of the knowledge discovery process itself. The physical knowledge is encoded in simulations that are used to train the machine learning models. At the same time, the interpretation of the learned models serves to expand the physical knowledge. This results in a cycle of theory enhancement supported by machine learning.
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Machine Learning under Resource Constraints - Applications
Buch 171 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Machine Learning under Resource Constraints addresses novel machine learning algorithms that are challenged by high-throughput data, by high dimensions, or by complex structures of the data in three volumes. Resource constraints are given by the relation between the demands for processing the data and the capacity of the computing machinery. The resources are runtime, memory, communication, and energy. Hence, modern computer architectures play a significant role. Novel machine learning algorithms are optimized with regard to minimal resource consumption. Moreover, learned predictions are executed on diverse architectures to save resources. It provides a comprehensive overview of the novel approaches to machine learning research that consider resource constraints, as well as the application of the described methods in various domains of science and engineering. Volume 3 describes how the resource-aware machine learning methods and techniques are used to successfully solve real-world problems. The book provides numerous specific application examples. In the areas of health and medicine, it is demonstrated how machine learning can improve risk modelling, diagnosis, and treatment selection for diseases. Machine learning supported quality control during the manufacturing process in a factory allows to reduce material and energy cost and save testing times is shown by the diverse real-time applications in electronics and steel production as well as milling. Additional application examples show, how machine-learning can make traffic, logistics and smart cities more effi cient and sustainable. Finally, mobile communications can benefi t substantially from machine learning, for example by uncovering hidden characteristics of the wireless channel.
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Machine Learning under Resource Constraints - Fundamentals
Buch 176 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Machine Learning under Resource Constraints addresses novel machine learning algorithms that are challenged by high-throughput data, by high dimensions, or by complex structures of the data in three volumes. Resource constraints are given by the relation between the demands for processing the data and the capacity of the computing machinery. The resources are runtime, memory, communication, and energy. Hence, modern computer architectures play a significant role. Novel machine learning algorithms are optimized with regard to minimal resource consumption. Moreover, learned predictions are executed on diverse architectures to save resources. It provides a comprehensive overview of the novel approaches to machine learning research that consider resource constraints, as well as the application of the described methods in various domains of science and engineering. Volume 1 establishes the foundations of this new field. It goes through all the steps from data collection, their summary and clustering, to the different aspects of resource-aware learning, i.e., hardware, memory, energy, and communication awareness. Several machine learning methods are inspected with respect to their resource requirements and how to enhance their scalability on diverse computing architectures ranging from embedded systems to large computing clusters.
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Machine Learning under Resource Constraints - Applications
Buch 171 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. 2022. 1st Edition. perfect. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Machine Learning under Resource Constraints - Fundamentals
Buch 176 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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Machine Learning under Resource Constraints - Discovery in Physics
Buch 172 von 256: De Gruyter STEMAnbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
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