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Machine learning small bodies (6 Ergebnisse)

Titel: 
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  • Sprache: Englisch

    Verlag: Elsevier, 2024

    0443247706 / 9780443247705

    • Softcover

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  • Sprache: Englisch

    Verlag: Elsevier - Health Sciences Division, US, 2024

    0443247706 / 9780443247705

    • Softcover

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    Paperback. Zustand: New. Machine Learning for Small Bodies in the Solar System provides the latest developments and methods in applications of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) to different aspects of Solar System bodies, including dynamics, physical properties, and detection algorithms. Offering a practical approach, the book encompasses a wide range of topics, providing both readers with essential tools and insights for use in researching asteroids, comets, moons, and Trans-Neptunian objects. The inclusion of codes and links to publicly available repositories further facilitates hands-on learning, enabling readers to put their newfound knowledge into practice. Machine Learning for Small Bodies in the Solar System serves as an invaluable reference for researchers working in the broad fields of Solar System bodies; both seasoned researchers seeking to enhance their understanding of ML and AI in the context of Solar System exploration or those just stepping into the field looking for direction on methodologies and techniques to apply ML and AI in their work.…

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Elsevier, 2024

    0443247706 / 9780443247705

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    Zustand: New.

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Elsevier Science, 2024

    0443247706 / 9780443247705

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    Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna

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    Zustand: New. Provides a practical reference to applications of machine learning and artificial intelligence to small bodies in the Solar SystemApproaches the topic from a multidisciplinary perspective, with chapters on dynamics, physical properties and .

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Elsevier Inc Nov 2024, 2024

    0443247706 / 9780443247705

    • Softcover

    Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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    Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Machine Learning for Small Bodies in the Solar System provides the latest developments and methods in applications of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) to different aspects of Solar System bodies, including dynamics, physical properties, and detection algorithms. Offering a practical approach, the book encompasses a wide range of topics, providing both readers with essential tools and insights for use in researching asteroids, comets, moons, and Trans-Neptunian objects. The inclusion of codes and links to publicly available repositories further facilitates hands-on learning, enabling readers to put their newfound knowledge into practice. Machine Learning for Small Bodies in the Solar System serves as an invaluable reference for researchers working in the broad fields of Solar System bodies; both seasoned researchers seeking to enhance their understanding of ML and AI in the context of Solar System exploration or those just stepping into the field looking for direction on methodologies and techniques to apply ML and AI in their work.…

  • Sprache: Englisch

    Verlag: Elsevier - Health Sciences Division, US, 2024

    0443247706 / 9780443247705

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    Anbieter: Rarewaves.com UK, London, Vereinigtes KönigreichRarewaves.com UK

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    Paperback. Zustand: New. Machine Learning for Small Bodies in the Solar System provides the latest developments and methods in applications of Machine Learning (ML) and Artificial Intelligence (AI) to different aspects of Solar System bodies, including dynamics, physical properties, and detection algorithms. Offering a practical approach, the book encompasses a wide range of topics, providing both readers with essential tools and insights for use in researching asteroids, comets, moons, and Trans-Neptunian objects. The inclusion of codes and links to publicly available repositories further facilitates hands-on learning, enabling readers to put their newfound knowledge into practice. Machine Learning for Small Bodies in the Solar System serves as an invaluable reference for researchers working in the broad fields of Solar System bodies; both seasoned researchers seeking to enhance their understanding of ML and AI in the context of Solar System exploration or those just stepping into the field looking for direction on methodologies and techniques to apply ML and AI in their work.…