Machine learning signal processing (238 Ergebnisse)
Signal Processing and Machine Learning with Applications
Richter, Michael M.,Paul, Sheuli,Këpuska, Veton,Silaghi, Marius
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hardcover. Zustand: Very Good.
Coefficient of Variation and Machine Learning Applications (Intelligent Signal Processing and Data Analysis)
Hima Bindu, K.; Morusupalli, Raghava; Dey, Nilanjan; Rao, C. Raghavendra
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2021
Serie: Buch 5 von 12 - Intelligent Signal Processing and Data Analysis
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Intelligent Acoustic Cardiology: Multi-Fractal Signal Processing and Machine Learning for Early Valvular Disease Detection
Khaoula Nour El Houda, Hakkoum; Lotfi, Hamza Cherif; N. R. AbuMoammar, Mosab
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Paperback. Zustand: Good. Unlock the power of brain-computer interfaces (BCIs) with this practical guide to signal processing and machine learning. Learn to decode neural data using Python, from fundamental techniques to cutting-edge algorithms. Master essential libraries, implement real-time processing, and design your own BCI systems. Perfect for students, researchers, and innovators ready to build the future of neurotechnology. From basic signal processing to advanced machine learning techniques, you will learn how to extract meaningful insights from complex neuroscience data. Step-by-step tutorials guide you through real-world applications, empowering you to: Master essential Python libraries for neuroscience data analysisImplement signal filtering, feature extraction, and neural decoding algorithmsDesign and evaluate BCI systems using state-of-the-art machine learning approaches Whether you are a student, researcher, or entrepreneur, this book provides the tools and knowledge to turn brain signals into actionable insights. With its focus on practical implementation and real-time processing, it's an invaluable resource for anyone looking to harness the potential of BCIs. Don't just read about neurotechnology ? learn to build it. Take your first step towards creating the next generation of brain-computer interfaces today.…
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Paperback. Zustand: Brand New. 102 pages. 6.00x0.23x9.00 inches. In Stock.
Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing (River Publishers Series in Signal, Image and Speech Processing)
Jabbar, M.A.,Kantipudi, MVV Prasad,Peng, Sheng-Lung,Reaz, Mamun Bin Ibne,Madureira, Ana Maria
- Hardcover
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Signal Processing and Machine Learning with Applications
Richter, Michael M.; Paul, Sheuli; Këpuska, Veton; Silaghi, Marius
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Machine Learning Methods for Signal, Image and Speech Processing
Jabbar, M. A.; Kantipudi, M. V. V. Prasad; Peng, Sheng-lung; Reaz, Mamun Bin Ibne; Madureira, Ana Maria
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Machine Learning in Signal Processing : Applications, Challenges and the Road Ahead
Tanwar, Sudeep (EDT); Nayyar, Anand (EDT); Rameshwar, Rudra (EDT)
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Signal Processing and Machine Learning With Applications
Richter, Michael M.; Sheuli, Paul; Këpuska, Veton; Silaghi, Marius
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Intelligent Computing for Interactive System Design: Statistics, Digital Signal Processing and Machine Learning in Practice (ACM Collection II)
Parisa Eslambolchilar (editor)|Mark Dunlop (editor)|Andreas Komninos (editor)
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Zustand: New. 2021. paperback. . . . . .
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Weitere Bilder- Hardcover
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Hardback. Zustand: New. Maximise student engagement and understanding of matrix methods in data-driven applications with this modern teaching package. Students are introduced to matrices in two preliminary chapters, before progressing to advanced topics such as the nuclear norm, proximal operators and convex optimization. Highlighted applications include low-rank approximation, matrix completion, subspace learning, logistic regression for binary classification, robust PCA, dimensionality reduction and Procrustes problems. Extensively classroom-tested, the book includes over 200 multiple-choice questions suitable for in-class interactive learning or quizzes, as well as homework exercises (with solutions available for instructors). It encourages active learning with engaging 'explore' questions, with answers at the back of each chapter, and Julia code examples to demonstrate how the mathematics is actually used in practice. A suite of computational notebooks offers a hands-on learning experience for students. This is a perfect textbook for upper-level undergraduates and first-year graduate students who have taken a prior course in linear algebra basics.…
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Zustand: New. 2024. hardcover. . . . . .
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Zustand: New.
Machine Learning in Signal Processing : Applications, Challenges and the Road Ahead
Tanwar, Sudeep (EDT); Nayyar, Anand (EDT); Rameshwar, Rudra (EDT)
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