Machine learning paradigms applications (44 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer International Publishing., 2015
Serie: Buch 64 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Hardcover
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235 mm x 155 mm, 0 g. XV, 125 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Intelligent Systems Reference Library ; 92. Sprach…e: Englisch.
Sprache: Englisch
Verlag: Cham, Springer., 2019
Serie: Buch 1 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
- Hardcover
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XX, 548 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Learning and Analytics in Intelligent Systems, 1. Sprache: Englisch.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2015
Serie: Buch 64 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 64 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Softcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 1 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
- Hardcover
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Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 89 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 89 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 1 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2018
Serie: Buch 89 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning Paradigms | Artificial Immune Systems and their Applications in Software Personalization | Dionisios N. Sotiropoulos (u. a.) | Taschenbuch | Intelligent Systems Reference Library | xvi | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319836751 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag… GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 1 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning Paradigms | Applications of Learning and Analytics in Intelligent Systems | George A. Tsihrintzis (u. a.) | Taschenbuch | Learning and Analytics in Intelligent Systems | xx | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030156305 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tierg…artenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 64 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning Paradigms | Applications in Recommender Systems | Aristomenis S. Lampropoulos (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319384962 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot…]com | Anbieter: preigu.
Machine Learning Paradigms: Artificial Immune Systems and their Applications in Software Personalization
Sotiropoulos, Dionysios (Author)/ Tsihrintzis, George A. (Author)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 89 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Hardcover. Zustand: Brand New. 344 pages. 9.25x6.10x0.94 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2015
Serie: Buch 64 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This timely book presents Applications in Recommender Systems which are making recommendations using machine learning algorithms trained via examples of content the user likes or dislikes. Recommender systems built on the assumption of availability of both…positive and negative examples do not perform well when negative examples are rare. It is exactly this problem that the authors address in the monograph at hand. Specifically, the books approach is based on one-class classification methodologies that have been appearing in recent machine learning research. The blending of recommender systems and one-class classification provides a new very fertile field for research, innovation and development with potential applications in 'big data' as well as 'sparse data' problems.The book will be useful to researchers, practitioners and graduate students dealing with problems of extensive and complex data. It is intended for both the expert/researcher in the fields of Pattern Recognition, Machine Learning and Recommender Systems, as well as for the general reader in the fields of Applied and Computer Science who wishes to learn more about the emerging discipline of Recommender Systems and their applications. Finally, the book provides an extended list of bibliographic references which covers the relevant literature completely.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature, 2020
Serie: Buch 1 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
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Paperback. Zustand: Brand New. 570 pages. 9.25x6.10x1.26 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2018
Serie: Buch 89 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The topic of this monograph falls within the, so-called, biologically motivated computing paradigm, in which biology provides the source of models and inspiration towards the development of computational intelligence and machine learning systems. Spe…cifically, artificial immune systems are presented as a valid metaphor towards the creation of abstract and high level representations of biological components or functions that lay the foundations for an alternative machine learning paradigm. Therefore, focus is given on addressing the primary problems of Pattern Recognition by developing Artificial Immune System-based machine learning algorithms for the problems of Clustering, Classification and One-Class Classification. Pattern Classification, in particular, is studied within the context of the Class Imbalance Problem. The main source of inspiration stems from the fact that the Adaptive Immune System constitutes one of the most sophisticated biological systems that is exceptionally evolved in order to continuously address an extremely unbalanced pattern classification problem, namely, the self / non-self discrimination process. The experimental results presented in this monograph involve a wide range of degenerate binary classification problems where the minority class of interest is to be recognized against the vast volume of the majority class of negative patterns. In this context, Artificial Immune Systems are utilized for the development of personalized software as the core mechanism behind the implementation of Recommender Systems.The book will be useful to researchers, practitioners and graduate students dealing with Pattern Recognition and Machine Learning and their applications in Personalized Software and Recommender Systems. It is intended for both the expert/researcher in these fields, as well as for the general reader in the field of Computational Intelligence and, more generally, Computer Science who wishes to learn more about the field of Intelligent Computing Systems and its applications. An extensive list of bibliographic references at the end of each chapter guides the reader to probe further into application area of interest to him/her.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2016
Serie: Buch 89 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The topic of this monograph falls within the, so-called, biologically motivated computing paradigm, in which biology provides the source of models and inspiration towards the development of computational intelligence and machine learning systems. Specifical…ly, artificial immune systems are presented as a valid metaphor towards the creation of abstract and high level representations of biological components or functions that lay the foundations for an alternative machine learning paradigm. Therefore, focus is given on addressing the primary problems of Pattern Recognition by developing Artificial Immune System-based machine learning algorithms for the problems of Clustering, Classification and One-Class Classification. Pattern Classification, in particular, is studied within the context of the Class Imbalance Problem. The main source of inspiration stems from the fact that the Adaptive Immune System constitutes one of the most sophisticated biological systems that is exceptionally evolved in order to continuously address an extremely unbalanced pattern classification problem, namely, the self / non-self discrimination process. The experimental results presented in this monograph involve a wide range of degenerate binary classification problems where the minority class of interest is to be recognized against the vast volume of the majority class of negative patterns. In this context, Artificial Immune Systems are utilized for the development of personalized software as the core mechanism behind the implementation of Recommender Systems.The book will be useful to researchers, practitioners and graduate students dealing with Pattern Recognition and Machine Learning and their applications in Personalized Software and Recommender Systems. It is intended for both the expert/researcher in these fields, as well as for the general reader in the field of Computational Intelligence and, more generally, Computer Science who wishes to learn more about the field of Intelligent Computing Systems and its applications. An extensive list of bibliographic references at the end of each chapter guides the reader to probe further into application area of interest to him/her.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin, Springer, 2016
Serie: Buch 64 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This timely book presents Applications in Recommender Systems which are making recommendations using machine learning algorithms trained via examples of content the user likes or dislikes. Recommender systems built on the assumption of availability o…f both positive and negative examples do not perform well when negative examples are rare. It is exactly this problem that the authors address in the monograph at hand. Specifically, the books approach is based on one-class classification methodologies that have been appearing in recent machine learning research. The blending of recommender systems and one-class classification provides a new very fertile field for research, innovation and development with potential applications in 'big data' as well as 'sparse data' problems.The book will be useful to researchers, practitioners and graduate students dealing with problems of extensive and complex data. It is intended for both the expert/researcher in the fields of Pattern Recognition, Machine Learning and Recommender Systems, as well as for the general reader in the fields of Applied and Computer Science who wishes to learn more about the emerging discipline of Recommender Systems and their applications. Finally, the book provides an extended list of bibliographic references which covers the relevant literature completely.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2020
Serie: Buch 1 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is the inaugural volume in the new Springer series on Learning and Analytics in Intelligent Systems. The series aims at providing, in hard-copy and soft-copy form, books on all aspects of learning, analytics, advanced intelligent systems an…d related technologies. These disciplines are strongly related and mutually complementary; accordingly, the new series encourages an integrated approach to themes and topics in these disciplines, which will result in significant cross-fertilization, research advances and new knowledge creation. To maximize the dissemination of research findings, the series will publish edited books, monographs, handbooks, textbooks and conference proceedings. This book is intended for professors, researchers, scientists, engineers and students. An extensive list of references at the end of each chapter allows readers to probe further into those application areas that interest them most.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 1 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
- Hardcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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Hardcover. Zustand: Brand New. 570 pages. 9.25x6.10x1.26 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2016
Serie: Buch 64 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Softcover
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes KönigreichRevaluation Books
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EUR 151,03
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Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 140 pages. 9.25x6.10x0.34 inches. In Stock.
- Softcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
Serie: Buch 18 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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EUR 165,73
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 18 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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EUR 165,73
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2019
Serie: Buch 1 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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EUR 113,44
EUR 65,05 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 1 verfügbar
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is the inaugural volume in the new Springer series on Learning and Analytics in Intelligent Systems. The series aims at providing, in hard-copy and soft-copy form, books on all aspects of learning, analytics, advanced intelligent systems and relat…ed technologies. These disciplines are strongly related and mutually complementary; accordingly, the new series encourages an integrated approach to themes and topics in these disciplines, which will result in significant cross-fertilization, research advances and new knowledge creation. To maximize the dissemination of research findings, the series will publish edited books, monographs, handbooks, textbooks and conference proceedings. This book is intended for professors, researchers, scientists, engineers and students. An extensive list of references at the end of each chapter allows readers to probe further into those application areas that interest them most.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
Serie: Buch 89 von 188 - Intelligent Systems Reference Library
- Hardcover
Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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EUR 80,25
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 344 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The topic of this monograph falls within the, so-called, biologically motivated computing paradigm, in which biology provides the source of models and inspiration towards the development of computational intelligence and machine learnin…g systems. Specifically, artificial immune systems are presented as a valid metaphor towards the creation of abstract and high level representations of biological components or functions that lay the foundations for an alternative machine learning paradigm. Therefore, focus is given on addressing the primary problems of Pattern Recognition by developing Artificial Immune System-based machine learning algorithms for the problems of Clustering, Classification and One-Class Classification. Pattern Classification, in particular, is studied within the context of the Class Imbalance Problem. The main source of inspiration stems from the fact that the Adaptive Immune System constitutes one of the most sophisticated biological systems that is exceptionally evolved in order to continuously address an extremely unbalanced pattern classification problem, namely, the self / non-self discrimination process. The experimental results presented in this monograph involve a wide range of degenerate binary classification problems where the minority class of interest is to be recognized against the vast volume of the majority class of negative patterns. In this context, Artificial Immune Systems are utilized for the development of personalized software as the core mechanism behind the implementation of Recommender Systems. The book will be useful to researchers, practitioners and graduate students dealing with Pattern Recognition and Machine Learning and their applications in Personalized Software and Recommender Systems. It is intended for both the expert/researcher in these fields, as well as for the general reader in the field of Computational Intelligence and, more generally, Computer Science who wishes to learn more about the field of Intelligent Computing Systems and its applications. An extensive list of bibliographic references at the end of each chapter guides the reader to probe further into application area of interest to him/her.
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Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 18 von 29 - Learning and Analytics in Intelligent Systems
- Softcover
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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EUR 140,10
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning Paradigms | Advances in Deep Learning-based Technological Applications | George A. Tsihrintzis (u. a.) | Taschenbuch | Learning and Analytics in Intelligent Systems | xii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030497262 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergar…tenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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EUR 140,10
EUR 70,00 VersandVersand von Deutschland nach USAAnzahl: 5 verfügbar
Taschenbuch. Zustand: Neu. Fusion of Machine Learning Paradigms | Theory and Applications | Ioannis K. Hatzilygeroudis (u. a.) | Taschenbuch | xii | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031223730 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]c…om | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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EUR 202,67
EUR 13,98 VersandVersand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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