Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
EUR 54,17
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
EUR 60,24
Anzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Nature New York Inc, 2023
ISBN 10: 3031361822 ISBN 13: 9783031361821
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
EUR 83,47
Anzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. revised edition. 190 pages. 9.25x6.10x0.41 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, 2023
ISBN 10: 3031361822 ISBN 13: 9783031361821
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the post-conference proceedings of the 5th International Conference on Machine Learning for Networking, MLN 2022, held in Paris, France, November 28-30, 2022.The 12 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 27 submissions.The papers present novel ideas, results, experiences and work-in-process on all aspects of Machine Learning and Networking.
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschland
Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning for Networking | 5th International Conference, MLN 2022, Paris, France, November 28-30, 2022, Revised Selected Papers | Éric Renault (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | x | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783031361821 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book constitutes the post-conference proceedings of the 5th International Conference on Machine Learning for Networking, MLN 2022, held in Paris, France, November 28¿30, 2022.The 12 full papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 27 submissions.The papers present novel ideas, results, experiences and work-in-process on all aspects of Machine Learning and Networking.