Machine learning intelligent decision (42 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Singapore, Springer Singapore., 2020
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Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Group, 2022
Serie: Buch 7 von 8 - Computational Intelligence in Engineering Problem Solving
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 17th Conference on Fuzzy Logic and Intelligent Technologies in Nuclear Science, FLINS 2026, and 21st International Conference on Intelligent Systems and Knowledge Engineering, ISKE 2026, held in S…ydney, NSW, Australia, during July 15-19, 2026.The 152 full papers and 8 short papers presented in this book were carefully selected and reviewed from 275 submissions. These papers have been organized in the following topical sections:Part I: Fuzzy Machine Learning and Decision MakingPart II: Knowledge Engineering, LLMs, and ReasoningPart III: Computer Vision and Medical ImagingPart IV: Graph Neural Networks and Relational IntelligencePart V: Trustworthy, Federated, and Robust Learning Systems.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2022
Serie: Buch 7 von 8 - Computational Intelligence in Engineering Problem Solving
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Verlag: CRC Pr I Llc, 2022
Serie: Buch 7 von 8 - Computational Intelligence in Engineering Problem Solving
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2020
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Context-Aware Machine Learning and Mobile Data Analytics | Automated Rule-based Services with Intelligent Decision-Making | Iqbal Sarker (u. a.) | Taschenbuch | xvi | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030885328 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heide…lberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers a clear understanding of the concept of context-aware machine learning including an automated rule-based framework within the broad area of data science and analytics, particularly, with the aim of data-driven intelligent decision making. T…hus, we have bestowed a comprehensive study on this topic that explores multi-dimensional contexts in machine learning modeling, context discretization with time-series modeling, contextual rule discovery and predictive analytics, recent-pattern or rule-based behavior modeling, and their usefulness in various context-aware intelligent applications and services. The presented machine learning-based techniques can be employed in a wide range of real-world application areas ranging from personalized mobile services to security intelligence, highlighted in the book. As the interpretability of a rule-based system is high, the automation in discovering rules from contextual raw data can make this book more impactful for the applicationdevelopers as well as researchers. Overall, this book provides a good reference for both academia and industry people in the broad area of data science, machine learning, AI-Driven computing, human-centered computing and personalization, behavioral analytics, IoT and mobile applications, and cybersecurity intelligence.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers a clear understanding of the concept of context-aware machine learning including an automated rule-based framework within the broad area of data science and analytics, particularly, with the aim of data-driven intelligent decision ma…king. Thus, we have bestowed a comprehensive study on this topic that explores multi-dimensional contexts in machine learning modeling, context discretization with time-series modeling, contextual rule discovery and predictive analytics, recent-pattern or rule-based behavior modeling, and their usefulness in various context-aware intelligent applications and services. The presented machine learning-based techniques can be employed in a wide range of real-world application areas ranging from personalized mobile services to security intelligence, highlighted in the book. As the interpretability of a rule-based system is high, the automation in discovering rules from contextual raw data can make this book more impactful for the applicationdevelopers as well as researchers. Overall, this book provides a good reference for both academia and industry people in the broad area of data science, machine learning, AI-Driven computing, human-centered computing and personalization, behavioral analytics, IoT and mobile applications, and cybersecurity intelligence.
