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Edge Computing (Advances in Industry 4.0 and Machine Learning)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Edge Computing (Advances in Industry 4.0 and Machine Learning)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Edge Machine Learning Mastery in Practice : Engineer Autonomous Computing Environments Through TinyML Workflows, Embedded Vision, and Performance Calibration
Buch 11 von 11: Intelligent Programming and Systems ArchitectureSprache: Englisch
Verlag: Createspace Independent Publishing Platform Mai 2026, 2026
ISBN 13: 9798198517882
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware.
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Practical Edge Intelligence Systems Engineering : Create Autonomous Computing Pipelines Through Embedded Machine Learning, Sensor Fusion, And Scalable Optimization
Buch 1 von 11: Intelligent Programming and Systems ArchitectureAnbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware.
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Internationale AusgabeMachine Learning for Edge Computing (Original Price £ 74.99)
ISBN 10: 1041324782 ISBN 13: 9781041324782
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. Brand New. Soft Cover International Edition. Different ISBN and Cover Image. Priced lower than the standard editions which is usually intended to make them more affordable for students abroad. The core content of the book is generally the same as the standard edition. The country selling restrictions may be printed on the book but is no problem for the self-use. This Item maybe shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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Machine Learning for Edge Computing (Edge AI in Future Computing)
Buch 8 von 9: Edge AI in Future ComputingAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 108,81
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Machine Learning for Edge Computing (Edge AI in Future Computing)
Buch 8 von 9: Edge AI in Future ComputingAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Hardware Architectures
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 129,16
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Machine Learning for Edge Computing (Edge AI in Future Computing)
Buch 8 von 9: Edge AI in Future ComputingAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 135,90
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Edge Computing: Fundamentals, Advances and Applications (Advances in Industry 4.0 and Machine Learning)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 135,90
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Machine Learning for Edge Computing
ISBN 10: 1041324782 ISBN 13: 9781041324782
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 21,65
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Machine Learning for Edge Computing (Edge AI in Future Computing)
Buch 8 von 9: Edge AI in Future ComputingAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 137,64
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing | Hardware Architectures | Sudeep Pasricha (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031195709 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Machine Learning for Edge Computing: Frameworks, Patterns and Best Practices
Buch 8 von 9: Edge AI in Future ComputingAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 146,72
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 200 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing : Hardware Architectures
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2024
ISBN 10: 3031195701 ISBN 13: 9783031195709
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.
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Artificial Intelligence and Machine Learning for EDGE Computing
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 153,39
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Machine Learning for Edge Computing: Frameworks, Patterns and Best Practices
Buch 8 von 9: Edge AI in Future ComputingAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 178,78
EUR 14,63 Versand
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 184 pages. 9.18x6.12x0.50 inches. In Stock.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 428 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.
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Artificial Intelligence and Machine Learning for EDGE Computing
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 196,13
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In den WarenkorbPAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Software Optimizations and Hardware/Software Codesign
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 190,50
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Artificial Intelligence and Machine Learning for EDGE Computing
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing : Hardware Architectures
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2023
ISBN 10: 3031195671 ISBN 13: 9783031195679
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.
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Artificial Intelligence and Machine Learning for EDGE Computing
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 187,66
EUR 14,02 Versand
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Embedded Machine Learning for Cyber-physical, Iot, and Edge Computing: Hardware Architectures
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 186,54
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 426 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing | Software Optimizations and Hardware/Software Codesign | Sudeep Pasricha (u. a.) | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031399343 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing | Use Cases and Emerging Challenges | Sudeep Pasricha (u. a.) | Taschenbuch | xv | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031406799 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Use Cases and Emerging Challenges
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 203,25
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Software Optimizations and Hardware/Software Codesign
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 203,25
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing : Software Optimizations and Hardware/Software Codesign
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 303139934X ISBN 13: 9783031399343
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.Discusses efficient implementation of machine learning in embedded, CPS, IoT, and edge computing;Offers comprehensive coverage of hardware design, software design, and hardware/software co-design and co-optimization;Describes real applications todemonstrate how embedded, CPS, IoT, and edge applications benefit from machine learning.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing : Use Cases and Emerging Challenges
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031406796 ISBN 13: 9783031406799
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advances towards thegoal ofenabling efficient implementation ofmachine learning models onresource-constrained systems, covering different application domains. Thefocus is onpresenting interesting and new use cases ofapplying machine learning toinnovative application domains, exploring theefficient hardware design ofefficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques forenergy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques forachieving even greater energy, reliability, and performance benefits.Discusses efficient implementation ofmachine learning in embedded, CPS, IoT, and edge computing;Offers comprehensive coverage ofhardware design, software design, and hardware/software co-design and co-optimization;Describes real applications todemonstrate how embedded, CPS, IoT, and edge applications benefit frommachine learning.
