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machine learning data science von gutierrez daniel (6 Ergebnisse)
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Machine Learning and Data Science, 2nd Edition
Anbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
PAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Machine Learning and Data Science, 2nd Edition
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Machine Learning and Data Science
Sprache: Englisch
Verlag: Technics Publications LLC, 2015
ISBN 10: 1634620968 ISBN 13: 9781634620963
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPAP. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Machine Learning and Data Science: An Introduction to Statistical Learning Methods with R
Sprache: Englisch
Verlag: Technics Publications LLC, 2015
ISBN 10: 1634620968 ISBN 13: 9781634620963
Anbieter: Kennys Bookstore, Olney, MD, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
Zustand: New. Num Pages: 230 pages. BIC Classification: UNF. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 235 x 190. . . 2015. First. Paperback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Machine Learning and Data Science
Sprache: Englisch
Verlag: Technics Publications LLC, 2015
ISBN 10: 1634620968 ISBN 13: 9781634620963
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In den WarenkorbZustand: New. KlappentextrnrnA practitioner s tools have a direct impact on the success of his or her work. This book will provide the data scientist with the tools and techniques required to excel with statistical learning methods in the areas of data access.
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Machine Learning and Data Science : An Introduction to Statistical Learning Methods with R
Sprache: Englisch
Verlag: Technics Publications Okt 2015, 2015
ISBN 10: 1634620968 ISBN 13: 9781634620963
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - A practitioner's tools have a direct impact on the success of his or her work. This book will provide the data scientist with the tools and techniques required to excel with statistical learning methods in the areas of data access, data munging, exploratory data analysis, supervised machine learning, unsupervised machine learning and model evaluation. Machine learning and data science are large disciplines, requiring years of study in order to gain proficiency. This book can be viewed as a set of essential tools we need for a long-term career in the data science field - recommendations are provided for further study in order to build advanced skills in tackling important data problem domains.The R statistical environment was chosen for use in this book. R is a growing phenomenon worldwide, with many data scientists using it exclusively for their project work. All of the code examples for the book are written in R. In addition, many popular R packages and data sets will be used.
