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Machine Learning Applied to Composite Materials
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning Applied to Composite Materials
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 206 pages. 9.21x6.14x0.43 inches. In Stock.
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Machine Learning Applied to Composite Materials (Composites Science and Technology)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Machine Learning Applied to Composite Materials (Composites Science and Technology)
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Machine Learning Aided Analysis, Design, and Additive Manufacturing of Functionally Graded Porous Composite Structures: Applied Methods in Mechanical . Series in Composites Science and Engineering)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning Applied to Composite Materials | Vinod Kushvaha (u. a.) | Taschenbuch | Composites Science and Technology | vi | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9789811962806 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Machine Learning Applied to Composite Materials
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces the approach of Machine Learning (ML) based predictive models in the design of composite materials to achieve the required properties for certain applications. ML can learn from existing experimental data obtained from very limited number of experiments and subsequently can be trained to find solutions of the complex non-linear, multi-dimensional functional relationships without any prior assumptions about their nature. In this case the ML models can learn from existing experimental data obtained from (1) composite design based on various properties of the matrix material and fillers/reinforcements (2) material processing during fabrication (3) property relationships. Modelling of these relationships using ML methods significantly reduce the experimental work involved in designing new composites, and therefore offer a new avenue for material design and properties. The book caters to students, academics and researchers who are interested in the field of materialcomposite modelling and design.
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Machine Learning Applied to Composite Materials
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces the approach of Machine Learning (ML) based predictive models in the design of composite materials to achieve the required properties for certain applications. ML can learn from existing experimental data obtained from very limited number of experiments and subsequently can be trained to find solutions of the complex non-linear, multi-dimensional functional relationships without any prior assumptions about their nature. In this case the ML models can learn from existing experimental data obtained from (1) composite design based on various properties of the matrix material and fillers/reinforcements (2) material processing during fabrication (3) property relationships. Modelling of these relationships using ML methods significantly reduce the experimental work involved in designing new composites, and therefore offer a new avenue for material design and properties. The book caters to students, academics and researchers who are interested in the field of materialcomposite modelling and design.
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Machine Learning Applied to Composite Materials
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 296,17
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 204 pages. 9.25x6.10x0.46 inches. In Stock.
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Machine Learning Applied to Composite Materials
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 204 pages. 9.25x6.10x0.71 inches. In Stock.
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Machine Learning Aided Analysis, Design, and Additive Manufacturing of Functionally Graded Porous Composite Structures: Applied Methods in Mechanical ... Series in Composites Science and Engineering)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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