Machine learning applications emerging (35 Ergebnisse)
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Machine Learning Applications Emerging Trends
Das, Rik (Editor)/ Bhattacharyya, Siddhartha (Editor)/ Nandy, Sudarshan (Editor)
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Verlag: Singapore, Springer., 2021
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XII, 404 p. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Algorithms for Intelligent Systems. Sprache: Englisch.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The publication is attempted to address emerging trends in machine learning applications. Recent trends in information identification have identified huge scope in applying machine learning techniques for gaining meaningful insights. Random growth of… unstructured data poses new research challenges to handle this huge source of information. Efficient designing of machine learning techniques is the need of the hour. Recent literature in machine learning has emphasized on single technique of information identification. Huge scope exists in developing hybrid machine learning models with reduced computational complexity for enhanced accuracy of information identification. This book will focus on techniques to reduce feature dimension for designing light weight techniques for real time identification and decision fusion. Key Findings of the book will be the use of machine learning in daily lives and the applications of it to improve livelihood. However, it will not be able to cover the entire domain in machine learning in its limited scope. This book is going to benefit the research scholars, entrepreneurs and interdisciplinary approaches to find new ways of applications in machine learning and thus will have novel research contributions. The lightweight techniques can be well used in real time which will add value to practice.
Domain-Specific Computer Architectures For Emerging Applications: Machine Learning And Neural Networks
Wang, Chao (University Of Science And Technology Of China, Jiangsu, China)
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Paperback. Zustand: Brand New. 416 pages. 6.14x0.94x9.21 inches. In Stock.
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Sprache: Englisch
Verlag: Walter de Gruyter, 2020
Serie: Buch 7 von 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - With the end of Moore's Law, domain-specific architecture (DSA) has become a crucial mode of implementing future computing architectures. This book discusses the system-level design methodology of DSAs and their applications, providing a unified design process that guarantees functionality, p…erformance, energy efficiency, and real-time responsiveness for the target application.DSAs often start from domain-specific algorithms or applications, analyzing the characteristics of algorithmic applications, such as computation, memory access, and communication, and proposing the heterogeneous accelerator architecture suitable for that particular application. This book places particular focus on accelerator hardware platforms and distributed systems for various novel applications, such as machine learning, data mining, neural networks, and graph algorithms, and also covers RISC-V open-source instruction sets. It briefly describes the system design methodology based on DSAs and presents the latest research results in academia around domain-specific acceleration architectures.Providing cutting-edge discussion of big data and artificial intelligence scenarios in contemporary industry and typical DSA applications, this book appeals to industry professionals as well as academicians researching the future of computing in these areas.
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
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paperback. Zustand: Good.
Sprache: Englisch
Verlag: Walter de Gruyter, 2020
Serie: Buch 7 von 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning and Data Mining for Emerging Trend in Cyber Dynamics | Theories and Applications | Haruna Chiroma (u. a.) | Taschenbuch | vi | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030662905 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hart…mann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: De Gruyter, 2020
Serie: Buch 7 von 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The publication is attempted to address emerging trends in machine learning applications. Recent trends in information identification have identified huge scope in applying machine learning techniques for gaining meaningful insights. Random growth of unstru…ctured data poses new research challenges to handle this huge source of information. Efficient designing of machine learning techniques is the need of the hour. Recent literature in machine learning has emphasized on single technique of information identification. Huge scope exists in developing hybrid machine learning models with reduced computational complexity for enhanced accuracy of information identification. This book will focus on techniques to reduce feature dimension for designing light weight techniques for real time identification and decision fusion. Key Findings of the book will be the use of machine learning in daily lives and the applications of it to improve livelihood. However, it will not be able to cover the entire domain in machine learning in its limited scope. This book is going to benefit the research scholars, entrepreneurs and interdisciplinary approaches to find new ways of applications in machine learning and thus will have novel research contributions. The lightweight techniques can be well used in real time which will add value to practice.
Machine Learning Applications Emerging Trends
Das, Rik (Editor)/ Bhattacharyya, Siddhartha (Editor)/ Nandy, Sudarshan (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: De Gruyter, 2020
Serie: Buch 7 von 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 230 pages. 9.44x6.69x0.47 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses theories and empirical procedures for the application of machine learning and data mining to solve problems in cyber dynamics. It explains the fundamentals of cyber dynamics, and presents how these resilient algorithms, strategies…, techniques can be used for the development of the cyberspace environment such as:cloud computing services;cyber security; data analytics; and,disruptive technologies like blockchain.The book presents new machine learning and data mining approaches in solving problems in cyber dynamics. Basic concepts, related work reviews, illustrations, empirical results and tables are integrated in each chapter to enable the reader to fully understand the concepts, methodology, and the results presented. The book contains empirical solutions of problems in cyber dynamics ready for industrial applications. The book will be an excellent starting point for postgraduate students and researchers because each chapter is design to have future research directions.
Sprache: Englisch
Verlag: De Gruyter, 2020
Serie: Buch 7 von 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
- Hardcover
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The publication is attempted to address emerging trends in machine learning applications. Recent trends in information identification have identified huge scope in applying machine learning techniques for gaining meaningful insights. Random growth of… unstructured data poses new research challenges to handle this huge source of information. Efficient designing of machine learning techniques is the need of the hour. Recent literature in machine learning has emphasized on single technique of information identification. Huge scope exists in developing hybrid machine learning models with reduced computational complexity for enhanced accuracy of information identification. This book will focus on techniques to reduce feature dimension for designing light weight techniques for real time identification and decision fusion. Key Findings of the book will be the use of machine learning in daily lives and the applications of it to improve livelihood. However, it will not be able to cover the entire domain in machine learning in its limited scope. This book is going to benefit the research scholars, entrepreneurs and interdisciplinary approaches to find new ways of applications in machine learning and thus will have novel research contributions. The lightweight techniques can be well used in real time which will add value to practice.
- Hardcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses the use of constrained control and machine learning approaches within data-driven settings in the field of autonomous robots for Industry 5.0 and Intelligent Transportation Systems. The primary aim of the book is to highlight the strict…connection between constrained control and machine learning when tackling real-like phenomena in terms of a data-driven framework. The book shows how constrained control techniques and machine learning approaches can be adequately combined to derive novel and more efficient hybrid control architectures for data-driven based scenarios. To this end, several control problems ranging from planning and formation of autonomous multi-vehicles, routing decisions in urban road networks, freeway traffic modeling, to autonomous robotics in healthcare, are considered to highlight the capability of the data-driven approach to combine techniques coming from different research domains. The book is mainly devoted to researchers that, starting from a solid expertise on the constrained control and/or machine learning tools, would improve their ability to jointly use these technicalities in the data-driven setting.Addresses use of constrained control and machine learning within data-driven settings;Focuses on applications in autonomous robots for Industry 5.0 and intelligent transportation systems;Shows how combined constrained control and ML techniques can create efficient hybrid control architectures.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2021
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EUR 226,92
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Hardcover. Zustand: Brand New. 160 pages. 9.19x6.13x9.21 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2022
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Hardcover. Zustand: Brand New. 150 pages. 9.26x6.11x9.49 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses theories and empirical procedures for the application of machine learning and data mining to solve problems in cyber dynamics. It explains the fundamentals of cyber dynamics, and presents how these resilient algorithms, strategies, techn…iques can be used for the development of the cyberspace environment such as:cloud computing services;cyber security; data analytics; and,disruptive technologies like blockchain.The book presents new machine learning and data mining approaches in solving problems in cyber dynamics. Basic concepts, related work reviews, illustrations, empirical results and tables are integrated in each chapter to enable the reader to fully understand the concepts, methodology, and the results presented. The book contains empirical solutions of problems in cyber dynamics ready for industrial applications. The book will be an excellent starting point for postgraduate students and researchers because each chapter is design to have future research directions.
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Verlag: Springer, 2022
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Enabling Machine Learning Applications in Data Science | Proceedings of Arab Conference for Emerging Technologies 2020 | Aboul Ella Hassanien (u. a.) | Taschenbuch | Algorithms for Intelligent Systems | xii | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9789813361317 | Verantwortliche Person für die EU: Springer V…erlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: De Gruyter, 2020
Serie: Buch 7 von 14 - De Gruyter Frontiers in Computational Intelligence
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