Linear graphical models multivariate von andersen heidi (4 Ergebnisse)
Linear and Graphical Models: for the Multivariate Complex Normal Distribution (Lecture Notes in Statistics, 101)
Heidi H. Andersen, Malene Hojbjerre, Dorte Sorensen et Poul S. Eriksen
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 1995
Serie: Lecture Notes in Statistics, Buch 8 von 72. Buch 8 von 72 - Lecture Notes in Statistics
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Linear and Graphical Models : for the Multivariate Complex Normal Distribution
Heidi H. Andersen, Poul S. Eriksen, Dorte Sorensen, Malene Hojbjerre
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York 1995
Serie: Lecture Notes in Statistics, Buch 8 von 72. Buch 8 von 72 - Lecture Notes in Statistics
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | In the last decade, graphical models have become increasingly popular as a statistical tool. This book is the first which provides an account of graphical models for multivariate complex normal distributions. Beginning with an introduction to the multivariate…complex normal distribution, the authors develop the marginal and conditional distributions of random vectors and matrices. Then they introduce complex MANOVA models and parameter estimation and hypothesis testing for these models. After introducing undirected graphs, they then develop the theory of complex normal graphical models including the maximum likelihood estimation of the concentration matrix and hypothesis testing of conditional independence.
Linear and Graphical Models: for the Multivariate Complex Normal Distribution (Lecture Notes in Statistics, 101)
Andersen, Heidi H.; Hojbjerre, Malene; Sorensen, Dorte; Eriksen, Poul S.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 1995
Serie: Lecture Notes in Statistics, Buch 8 von 72. Buch 8 von 72 - Lecture Notes in Statistics
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer 1995
Serie: Lecture Notes in Statistics, Buch 8 von 72. Buch 8 von 72 - Lecture Notes in Statistics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - In the last decade, graphical models have become increasingly popular as a statistical tool. This book is the first which provides an account of graphical models for multivariate complex normal distributions. Beginning with an introduction to the mul…tivariate complex normal distribution, the authors develop the marginal and conditional distributions of random vectors and matrices. Then they introduce complex MANOVA models and parameter estimation and hypothesis testing for these models. After introducing undirected graphs, they then develop the theory of complex normal graphical models including the maximum likelihood estimation of the concentration matrix and hypothesis testing of conditional independence.
