Learning data streams evolving (7 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018
Serie: Studies in Big Data, Buch 39 von 95. Buch 39 von 95 - Studies in Big Data
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018
Serie: Studies in Big Data, Buch 39 von 95. Buch 39 von 95 - Studies in Big Data
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018
Serie: Studies in Big Data, Buch 39 von 95. Buch 39 von 95 - Studies in Big Data
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Learning from Data Streams in Evolving Environments | Methods and Applications | Moamar Sayed-Mouchaweh | Taschenbuch | Studies in Big Data | viii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783030078621 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot…]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018
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- Hardcover
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Hardcover. Zustand: Brand New. 328 pages. 9.25x6.10x1.02 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2018
Serie: Studies in Big Data, Buch 39 von 95. Buch 39 von 95 - Studies in Big Data
- Hardcover
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Zustand: New.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing 2018
Serie: Studies in Big Data, Buch 39 von 95. Buch 39 von 95 - Studies in Big Data
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This edited book covers recent advances of techniques, methods and tools treating the problem of learning from data streams generated by evolving non-stationary processes. The goal is to discuss and overview the advanced techniques, methods and tools… that are dedicated to manage, exploit and interpret data streams in non-stationary environments. The book includes the required notions, definitions, and background to understand the problem of learning from data streams in non-stationary environments and synthesizes the state-of-the-art in the domain, discussing advanced aspects and concepts and presenting open problems and future challenges in this field.Provides multiple examples to facilitate the understanding data streams in non-stationary environments;Presents several application cases to show how the methods solve different real world problems;Discusses the links between methods to help stimulate new research and application directions.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing 2018
Serie: Studies in Big Data, Buch 39 von 95. Buch 39 von 95 - Studies in Big Data
- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This edited book covers recent advances of techniques, methods and tools treating the problem of learning from data streams generated by evolving non-stationary processes. The goal is to discuss and overview the advanced techniques, methods and tools that a…re dedicated to manage, exploit and interpret data streams in non-stationary environments. The book includes the required notions, definitions, and background to understand the problem of learning from data streams in non-stationary environments and synthesizes the state-of-the-art in the domain, discussing advanced aspects and concepts and presenting open problems and future challenges in this field.Provides multiple examples to facilitate the understanding data streams in non-stationary environments;Presents several application cases to show how the methods solve different real world problems;Discusses the links between methods to help stimulate new research and application directions.
