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large deviations random graphs von chatterjee sourav (5 Ergebnisse)
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Large Deviations for Random Graphs. École d'Été de Probabilités de Saint-Flour XLV - 2015.
Buch 18 von 20: Lecture Notes in MathematicsAnbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Deutschland
Verbandsmitglied: GIAQ ILAB VDA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
167 p. Softcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Lecture Notes in Mathematics, Vol. 2197 Sprache: Englisch.
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Large Deviations for Random Graphs: École d'Été de Probabilités de Saint-Flour XLV - 2015
Buch 18 von 20: Lecture Notes in MathematicsAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. In English.
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Large Deviations for Random Graphs: École D'été De Probabilités De Saint-Flour XLV - 2015
Buch 18 von 20: Lecture Notes in MathematicsAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 123,71
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 167 pages. 9.00x6.00x0.50 inches. In Stock.
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Large Deviations for Random Graphs: ?cole d'?t? de Probabilit?s de Saint-Flour XLV - 2015
Buch 18 von 20: Lecture Notes in MathematicsAnbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Very Good. Item in very good condition! Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc.
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Large Deviations for Random Graphs : École d'Été de Probabilités de Saint-Flour XLV - 2015
Buch 18 von 20: Lecture Notes in MathematicsSprache: Englisch
Verlag: Springer, Palgrave Macmillan, 2017
ISBN 10: 3319658158 ISBN 13: 9783319658155
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses the emerging body of literature on the study of rare events in random graphs and networks. For example, what does a random graph look like if by chance it has far more triangles than expected Until recently, probability theory offered no tools to help answer such questions. Important advances have been made in the last few years, employing tools from the newly developed theory of graph limits. This work represents the first book-length treatment of this area, while also exploring the related area of exponential random graphs. All required results from analysis, combinatorics, graph theory and classical large deviations theory are developed from scratch, making the text self-contained and doing away with the need to look up external references. Further, the book is written in a format and style that are accessible for beginning graduate students in mathematics and statistics.
