Iot machine learning data (105 Ergebnisse)
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1st ed. 2022. XXI, 1154 p. Softcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Lecture Notes on Data Engineering and Communications Tec…hnologies, 97. Sprache: Englisch.
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Verlag: CRC Press, 2025
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Verlag: Independently Published Jun 2026, 2026
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Have you ever wondered how a tiny, low-cost microcontroller can recognize spoken commands, detect defects on a production line, or predict equipment failures before they happen What if you could build intelligent systems that perform these tasks without relying on expensive cloud infrastructu…re, recurring subscription fees, or a constant internet connection Embedded AI and TinyML is a practical, hands-on guide to designing, training, and deploying machine learning models directly on embedded devices. Whether you are an engineer, student, maker, or technology professional, this book provides the knowledge and tools needed to build real-world intelligent systems that operate efficiently at the edge.Inside this book, you will learn how to: Build reliable sensor data pipelines for vibration, audio, temperature, motion, and environmental monitoring applications, using proven filtering, calibration, and preprocessing techniques.Design and train compact machine learning models optimized for resource-constrained hardware through quantization, pruning, compression, and other model optimization strategies.Deploy practical AI applications including image classification, keyword spotting, anomaly detection, predictive maintenance, and intelligent monitoring systems.Combine multiple sensors into context-aware solutions that integrate data from different sources to improve accuracy and decision-making.Integrate edge intelligence with cloud services for remote monitoring, analytics, over-the-air updates, and large-scale device management.Implement security and power optimization techniques including encryption, secure boot, privacy-aware design, and energy-efficient operation for battery-powered systems.Rather than focusing on theory alone, this book emphasizes practical implementation through real-world examples, step-by-step projects, and deployment strategies that mirror professional engineering workflows.Whether you are exploring embedded AI for the first time, advancing beyond basic tutorials, or developing products intended for real-world deployment, this guide will help you move from simple sensor experiments to intelligent, dependable systems that deliver value where it matters mostdirectly on the device.Start building the next generation of smart, connected, and autonomous systems today.
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2025
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware.
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Verlag: Springer, 2021
Serie: Buch 76 von 78 - Communications in Computer and Information Science
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Verlag: CRC Press, 2025
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Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2024
Serie: Buch 4 von 6 - Innovations in Big Data and Machine Learning
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Verlag: CRC Press, 2025
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Machine Learning for Decision Makers | Cognitive Computing Fundamentals for Better Decision Making. In the Age of IoT, Big Data Analytics, the Cloud, and Cognitive Computing | Patanjali Kashyap | Taschenbuch | Englisch | 2018 | Apress | EAN 9781484229873 | Verantwortliche Person für die EU: Springer He…idelberg, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, buchhandel-buch[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Take a deep dive into the concepts of machine learning as they apply to contemporary business and management. You will learn how machine learning techniques are used to solve fundamental and complex problems in society and industry. Machine Learning…for Decision Makersserves as an excellent resource for establishing the relationship of machine learning with IoT, big data, and cognitive and cloud computing to give you an overview of how these modern areas of computing relate to each other.This book introduces a collection of the most important concepts of machine learning and sets them in context with other vital technologies that decision makers need to know about. These concepts span the process from envisioning the problem to applying machine-learning techniques to your particular situation. This discussion also provides an insight to help deploy the results to improve decision-making.The book uses case studies and jargon busting to help you grasp the theory of machine learning quickly. You'll soon gain the big picture of machine learning and how it fits with other cutting-edge IT services. This knowledge will give you confidence in your decisions for the future of your business.What You Will LearnDiscover the machine learning, big data, and cloud and cognitive computing technology stackGain insights into machine learning concepts and practicesUnderstand business and enterprise decision-making using machine learningAbsorb machine-learning best practicesWho This Book Is ForManagers tasked with making key decisions who want to learn how and when machine learning and related technologies can help them.
Sprache: Englisch
Verlag: Academic Press, 2021
Serie: Buch 19 von 20 - Intelligent Data-Centric Systems: Sensor Collected Intelligence
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Big Data, IoT, and Machine Learning: Tools and Applications
Agrawal, Rashmi (Editor) / Paprzycki, Marcin (Editor) / Gupta, Neha (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: CRC Press, 2025
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Paperback. Zustand: Brand New. 337 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Zustand: New. Rashmi Agrawal is a PhD and UGC-NET qualified, with 18-plus years of experience in teaching and research. She is presently working as a Professor in the Department of Computer Applications, Manav Rachna International Institute of Researc.
