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Introduction to Search with Sphinx: From installation to relevance tuning
Anbieter: Wonder Book, Frederick, MD, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Good. Good condition. A copy that has been read but remains intact. May contain markings such as bookplates, stamps, limited notes and highlighting, or a few light stains.
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Introduction to Search with Sphinx: From Installation to Relevance Tuning
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Paperback. Zustand: Very Good. No Jacket. May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
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Introduction to Search with Sphinx: From installation to relevance tuning
Sprache: Englisch
Verlag: O'Reilly Media, Incorporated, 2011
ISBN 10: 0596809557 ISBN 13: 9780596809553
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 3 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. pp. 146.
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Introduction to Search with Sphinx: From installation to relevance tuning
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 40,22
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 1st edition. 140 pages. 9.84x5.91x0.59 inches. In Stock.
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Introduction to Search with Sphinx : From Installation to Relevance Tuning
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This concise introduction to Sphinx shows you how to use this free software to index an enormous number of documents and provide fast results to both simple and complex searches. Written by the creator of Sphinx, this authoritative book is short and to the point.Understand the particular way Sphinx conducts searchesInstall and configure Sphinx, and run a few basic testsIssue basic queries to Sphinx at the application levelLearn the syntax of search text and the effects of various search optionsGet strategies for dealing with large data sets, such as multi-index searchingApply relevance and ranking guidelines for presenting best results to the user.
