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Interdisciplinary approaches to robot learning.
Sprache: Englisch
Verlag: Singapore, World Scientific, 2000
ISBN 10: 9810243200 ISBN 13: 9789810243203
Anbieter: Antiquariat Bookfarm, Löbnitz, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Hardcover. 208 S. Ehem. Bibliotheksexemplar mit Signatur und Stempel. GUTER Zustand, ein paar Gebrauchsspuren. Ex-library with stamp and library-signature. GOOD condition, some traces of use. 9810243200 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 550.
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Interdisciplinary Approaches to Robot Learning
Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific Pub Co Inc, 2000
ISBN 10: 9810243200 ISBN 13: 9789810243203
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 208 pages. 8.75x6.50x0.50 inches. In Stock.
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Interdisciplinary Approaches To Robot Learning
Sprache: Englisch
Verlag: WORLD SCIENTIFIC PUB CO INC, 2000
ISBN 10: 9810243200 ISBN 13: 9789810243203
Gebunden. Zustand: New. This collection of papers explore the variety of techniques used to improve robot learning. The contributions are interdisciplinary in nature and combine research from the fields of robotics, computer science and biology.KlappentextrnrnRobot.
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Interdisciplinary Approaches to Robot Learning
Sprache: Englisch
Verlag: World Scientific Publishing Company Jun 2000, 2000
ISBN 10: 9810243200 ISBN 13: 9789810243203
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Robots are being used in increasingly complicated and demanding tasks, often in environments that are complex or even hostile. Underwater, space and volcano exploration are just some of the activities that robots are taking part in, mainly because the environments that are being explored are dangerous for humans. Robots can also inhabit dynamic environments, for example to operate among humans, not just in factories, but also taking on more active roles. Recently, for instance, they have made their way into the home entertainment market. Given the variety of situations that robots will be placed in, learning becomes increasingly important.
