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interactive co segmentation objects image von batra dhruv (5 Ergebnisse)
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Interactive Co-segmentation of Objects in Image Collections (SpringerBriefs in Computer Science)
Buch 12 von 322: SpringerBriefs in Computer ScienceAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Interactive Co-segmentation of Objects in Image Collections (SpringerBriefs in Computer Science)
Buch 12 von 322: SpringerBriefs in Computer ScienceAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 46 pages. 9.50x6.50x0.25 inches. In Stock.
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Interactive Co-segmentation of Objects in Image Collections
Buch 12 von 322: SpringerBriefs in Computer ScienceSprache: Englisch
Verlag: Springer New York, Springer US, 2011
ISBN 10: 146141914X ISBN 13: 9781461419143
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The authors survey a recent technique in computer vision called Interactive Co-segmentation, which is the task of simultaneously extracting common foreground objects from multiple related images. They survey several of the algorithms, present underlying common ideas, and give an overview of applications of object co-segmentation.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Interactive Co-segmentation of Objects in Image Collections | Dhruv Batra (u. a.) | Taschenbuch | x | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9781461419143 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 56 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The authors survey a recent technique in computer vision called Interactive Co-segmentation, which is the task of simultaneously extracting common foreground objects from multiple related images. They survey several of the algorithms, present underlying common ideas, and give an overview of applications of object co-segmentation.
