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Intelligent Data-Driven Modelling and Optimization in Power and Energy Applications (Intelligent Data-Driven Systems and Artificial Intelligence)
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
hardcover. Zustand: Very Good.
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Intelligent Optimization Modelling in Energy Forecasting
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Intelligent Data-Driven Modelling and Optimization in Power and Energy Applications (Intelligent Data-Driven Systems and Artificial Intelligence)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Intelligent Data-Driven Modelling and Optimization in Power and Energy Applications (Intelligent Data-Driven Systems and Artificial Intelligence)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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EUR 69,01
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In den WarenkorbZustand: New. B Rajanarayan Prusty (Senior Member, IEEE) is a Professor and Associate Dean Research in the School of Engineering, Galgotias University, Greater Noida, India. He obtained his Ph.D. from the National Institute of Technology Karnataka, Su.
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Intelligent Data-driven Modelling and Optimization in Power and Energy Applications
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 120 pages. 9.19x6.13x9.21 inches. In Stock.
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Intelligent Data-Driven Modelling and Optimization in Power and Energy Applications
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd Mai 2026, 2026
ISBN 10: 1032707909 ISBN 13: 9781032707907
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This book provides a comprehensive understanding of how intelligent data-driven techniques can be used for modelling, controlling, and optimizing various power and energy applications. It aims to develop multiple data-driven models for forecasting renewable energy sources and to interpret the benefits of these techniques in line with first-principles modelling approaches. By doing so, the book aims to stimulate deep insights into computational intelligence approaches in data-driven models and to promote their potential applications in the power and energy sectors. Its key features include:
