Intelligent feature selection machine von hinders mark (7 Ergebnisse)

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    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer 2020

      3030493946 / 9783030493943

      • Hardcover

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    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer 2021

      3030493970 / 9783030493974

      • Softcover

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    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer International Publishing 2021

      3030493970 / 9783030493974

      • Softcover

      Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu

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      Taschenbuch. Zustand: Neu. Intelligent Feature Selection for Machine Learning Using the Dynamic Wavelet Fingerprint | Mark K. Hinders | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2021 | Springer International Publishing | EAN 9783030493974 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juerge

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer International Publishing 2021

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      • Softcover

      Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH

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      Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses various applications of machine learning using a new approach, the dynamic wavelet fingerprint technique, to identify features for machine learning and pattern classification in time-domain signals. Whether for medical imaging or

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer International Publishing 2020

      3030493946 / 9783030493943

      • Hardcover

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      Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses various applications of machine learning using a new approach, the dynamic wavelet fingerprint technique, to identify features for machine learning and pattern classification in time-domain signals. Whether for medical imaging or structu

    • Sprache: Englisch

      Verlag: Springer Nature 2021

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      Paperback. Zustand: Brand New. 360 pages. 9.25x6.10x0.75 inches. In Stock.

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      Verlag: Springer 2020

      3030493946 / 9783030493943

      • Hardcover

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      Hardcover. Zustand: Brand New. 360 pages. 9.25x6.10x1.02 inches. In Stock.