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High Performance Discovery In Time Series: Techniques and Case Studies (Monographs in Computer Science)
Anbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: Very Good. Item in very good condition! Textbooks may not include supplemental items i.e. CDs, access codes etc.
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High Performance Discovery In Time Series
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 40,30
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Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 4 verfügbar
In den WarenkorbZustand: New. pp. 212 85 Illus.
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High Performance Discovery In Time Series. Techniques and Case Studies.
Sprache: Englisch
Verlag: New York/ NY, Springer US., 2004
ISBN 10: 0387008578 ISBN 13: 9780387008578
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Deutschland
Verbandsmitglied: GIAQ ILAB VDA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
2004. 16 x 24 cm. XV, 190 S. XV, 190 p. 45 illus. Hardcover. Versand aus Deutschland / We dispatch from Germany via Air Mail. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. (Monographs in Computer Science). Sprache: Englisch.
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Internationale AusgabeHigh Performance Discovery In Time Series (Hb 2004)
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. Brand New. Soft Cover International Edition. Different ISBN and Cover Image. Priced lower than the standard editions which is usually intended to make them more affordable for students abroad. The core content of the book is generally the same as the standard edition. The country selling restrictions may be printed on the book but is no problem for the self-use. This Item maybe shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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High Performance Discovery In Time Series : Techniques And Case Studies
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Zustand: New. This is a Brand-new US Edition. This Item may be shipped from US or any other country as we have multiple locations worldwide.
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High Performance Discovery In Time Series: Techniques and Case Studies (Monographs in Computer Science)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: New. In.
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High Performance Discovery In Time Series: Techniques and Case Studies (Monographs in Computer Science)
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
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High Performance Discovery in Time Series: Techniques and Case Studies
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 150,24
EUR 14,43 Versand
Versand von Vereinigtes Königreich nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 204 pages. 9.21x6.06x0.63 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. High Performance Discovery In Time Series | Techniques and Case Studies | Donna Ryan | Taschenbuch | xv | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9781441918420 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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High Performance Discovery In Time Series : Techniques and Case Studies
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Overview and Goals Data arriving in time order (a data stream) arises in fields ranging from physics to finance to medicine to music, just to name a few. Often the data comes from sensors (in physics and medicine for example) whose data rates continue to improve dramati cally as sensor technology improves. Further, the number of sensors is increasing, so correlating data between sensors becomes ever more critical in orderto distill knowl edge from the data. On-line response is desirable in many applications (e.g., to aim a telescope at a burst of activity in a galaxy or to perform magnetic resonance-based real-time surgery). These factors - data size, bursts, correlation, and fast response motivate this book. Our goal is to help you design fast, scalable algorithms for the analysis of single or multiple time series. Not only will you find useful techniques and systems built from simple primi tives, but creative readers will find many other applications of these primitives and may see how to create new ones of their own. Our goal, then, is to help research mathematicians and computer scientists find new algorithms and to help working scientists and financial mathematicians design better, faster software.
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EUR 127,84
EUR 48,99 Versand
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In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Describes how to discover groups of time series highly correlated with one another and how to make existing series fast and efficient for such purposes as scientific discovery, medical diagnosis, and profit in the business worldThis monograph is a te.
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High Performance Discovery in Time Series : Techniques and Case Studies
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York Jun 2004, 2004
ISBN 10: 0387008578 ISBN 13: 9780387008578
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Overview and Goals Data arriving in time order (a data stream) arises in fields ranging from physics to finance to medicine to music, just to name a few. Often the data comes from sensors (in physics and medicine for example) whose data rates continue to improve dramati cally as sensor technology improves. Further, the number of sensors is increasing, so correlating data between sensors becomes ever more critical in orderto distill knowl edge from the data. On-line response is desirable in many applications (e.g., to aim a telescope at a burst of activity in a galaxy or to perform magnetic resonance-based real-time surgery). These factors - data size, bursts, correlation, and fast response motivate this book. Our goal is to help you design fast, scalable algorithms for the analysis of single or multiple time series. Not only will you find useful techniques and systems built from simple primi tives, but creative readers will find many other applications of these primitives and may see how to create new ones of their own. Our goal, then, is to help research mathematicians and computer scientists find new algorithms and to help working scientists and financial mathematicians design better, faster software.
