Hierarchical bayesian optimization algorithm von pelikan martin (8 Ergebnisse)
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Gebunden. Zustand: New. Presents a new generation of evolutionary algorithms, which are revolutionary approaches to black-box optimizationThis book provides a framework for the design of competent optimization techniques by combining advanced evolutionary algorithms .
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a framework for the design of competent optimization techniques by combining advanced evolutionary algorithms with state-of-the-art machine learning techniques. The primary focus of the book is on two algorithms that replace tradit…ional variation operators of evolutionary algorithms, by learning and sampling Bayesian networks: the Bayesian optimization algorithm (BOA) and the hierarchical BOA (hBOA). They provide a scalable solution to a broad class of problems. The book provides an overview of evolutionary algorithms that use probabilistic models to guide their search, motivates and describes BOA and hBOA in a way accessible to a wide audience, and presents numerous results confirming that they are revolutionary approaches to black-box optimization.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Hierarchical Bayesian Optimization Algorithm | Toward a New Generation of Evolutionary Algorithms | Martin Pelikan | Taschenbuch | Studies in Fuzziness and Soft Computing | xviii | Englisch | 2010 | Springer | EAN 9783642062735 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 1…7, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin, Springer Berlin Heidelberg, Springer 2005
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - This book provides a framework for the design of competent optimization techniques by combining advanced evolutionary algorithms with state-of-the-art machine learning techniques. The primary focus of the book is on two algorithms that replace traditional variation operators of evolutionary algorith…ms, by learning and sampling Bayesian networks: the Bayesian optimization algorithm (BOA) and the hierarchical BOA (hBOA). They provide a scalable solution to a broad class of problems. The book provides an overview of evolutionary algorithms that use probabilistic models to guide their search, motivates and describes BOA and hBOA in a way accessible to a wide audience, and presents numerous results confirming that they are revolutionary approaches to black-box optimization.
