Hands on machine learning scikit learn von geron aurelien (29 Ergebnisse)
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Zustand: Muy bueno. : Este libro práctico te muestra cómo utilizar herramientas sencillas y eficientes para implementar programas capaces de aprender de los datos. Aprenderás una variedad de técnicas, comenzando con la regresión lineal simple y progresando a las redes neuronales profundas. Con ejercicios en cada capítulo para ay…udarte a aplicar lo que has aprendido, todo lo que necesitas es experiencia en programación para empezar. EAN: 9781491962299 Tipo: Libros Categoría: Tecnología|Ciencias Título: Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow Autor: Aurélien Géron Editorial: O'Reilly Media, Inc, USA Idioma: en Páginas: 574 Formato: tapa blanda.
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Softcover. Zustand: Fair. Anmerkungen / bekritzelt / Stempel; Abnutzung / Risse - leicht. Now fully updated, this bestselling book uses concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks--Scikit-Learn and TensorFlow 2--to help users gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building… intelligent systems.t systems.
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Softcover. Zustand: As New. Leichte Kratzer / Abnutzungen / Druckstellen. Now fully updated, this bestselling book uses concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks--Scikit-Learn and TensorFlow 2--to help users gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent sys…tems.t systems.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow | Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems | Aurélien Géron | Taschenbuch | Kartoniert / Broschiert | Englisch | 2022 | O'Reilly Media | EAN 9781098125974 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee…1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This bestselling book uses concre…te examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks (Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow) to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. With this updated third edition, author Aurélien Géron explores a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. Numerous code examples and exercises throughout the book help you apply what you've learned. Programming experience is all you need to get started. - Use Scikit-learn to track an example ML project end to end - Explore several models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods - Exploit unsupervised learning techniques such as dimensionality reduction, clustering, and anomaly detection - Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks, autoencoders, diffusion models, and transformers - Use TensorFlow and Keras to build and train neural nets for computer vision, natural language processing, generative models, and deep reinforcement learningLibri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld Englisch.
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 834 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This best-selling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks--scikit-learn, Keras, and TensorFlow--to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and PyTorch | Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems | Aurélien Géron | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2025 | O'Reilly Media | EAN 9798341607989 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244… Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 834 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This best-selling book uses concrete examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks--scikit-learn, Keras, and TensorFlow--to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intel…ligent systems.
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This bestselling book uses concr…ete examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks (Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow) to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. With this updated third edition, author Aurélien Géron explores a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. Numerous code examples and exercises throughout the book help you apply what you've learned. Programming experience is all you need to get started. - Use Scikit-learn to track an example ML project end to end - Explore several models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods - Exploit unsupervised learning techniques such as dimensionality reduction, clustering, and anomaly detection - Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks, autoencoders, diffusion models, and transformers - Use TensorFlow and Keras to build and train neural nets for computer vision, natural language processing, generative models, and deep reinforcement learning.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - The potential of machine learning today is extraordinary, yet many aspiring developers and tech professionals find themselves daunted by its complexity. Whether you're looking to enhance your skill set and apply machine learning to real-world projects or are simply curious about how AI system…s function, this book is your jumping-off place. With an approachable yet deeply informative style, author Aurélien Géron delivers the ultimate introductory guide to machine learning and deep learning. Drawing on the Hugging Face ecosystem, with a focus on clear explanations and real-world examples, the book takes you through cutting-edge tools like Scikit-Learn and PyTorch--from basic regression techniques to advanced neural networks. Whether you're a student, professional, or hobbyist, you'll gain the skills to build intelligent systems. - Understand ML basics, including concepts like overfitting and hyperparameter tuning - Complete an end-to-end ML project using scikit-Learn, covering everything from data exploration to model evaluation - Learn techniques for unsupervised learning, such as clustering and anomaly detection - Build advanced architectures like transformers and diffusion models with PyTorch - Harness the power of pretrained models--including LLMs--and learn to fine-tune them - Train autonomous agents using reinforcement learning.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -Through a recent series of breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This bestselling book uses concre…te examples, minimal theory, and production-ready Python frameworks (Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow) to help you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. With this updated third edition, author Aurélien Géron explores a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. Numerous code examples and exercises throughout the book help you apply what you've learned. Programming experience is all you need to get started. - Use Scikit-learn to track an example ML project end to end - Explore several models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods - Exploit unsupervised learning techniques such as dimensionality reduction, clustering, and anomaly detection - Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, generative adversarial networks, autoencoders, diffusion models, and transformers - Use TensorFlow and Keras to build and train neural nets for computer vision, natural language processing, generative models, and deep reinforcement learning Englisch.
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Softcover. Zustand: gut. 2022. Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow In englischer Sprache. pages.
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Anbieter: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, DeutschlandBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Softcover. Zustand: gut. 2019. Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: Concepts, To In englischer Sprache. pages.
