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Handbook of Computational Social Science for Policy
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HANDBOOK OF COMPUTATIONAL SOCIAL SCIENCE FOR POLICY
Anbieter: Romtrade Corp., STERLING HEIGHTS, MI, USA
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Handbook of Computational Social Science for Policy
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Computational Social Science, Volume 1: Theory, Case Studies and Ethics (European Association of Methodology Series) 1st Edition
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Computational Social Science, Volume 2: Data Science, Statistical Modelling, and Machine Learning Methods (European Association of Methodology Series) 1st Edition
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Computational Social Science for Policy
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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Handbook of Computational Social Science for Policy
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2023
ISBN 10: 3031166264 ISBN 13: 9783031166266
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access handbook describes foundational issues, methodological approaches and examples on how to analyse and model data using Computational Social Science (CSS) for policy support. Up to now, CSS studies have mostly developed on a small, proof-of concept, scale that prevented from unleashing its potential to provide systematic impact to the policy cycle, as well as from improving the understanding of societal problems to the definition, assessment, evaluation, and monitoring of policies. The aim of this handbook is to fill this gap byexploring ways to analyse and modeldata for policy support, and to advocate the adoption of CSS solutions for policy by raising awareness of existing implementations of CSS in policy-relevant fields.To this end, the book explores applications of computational methods and approaches like big data, machine learning, statistical learning, sentiment analysis, text mining, systems modelling, and network analysis to different problems in the social sciences. The book is structured into three Parts: the first chapters on foundational issues open with an exposition and description of key policymaking areas where CSS can provide insights and information. In detail, the chapters cover public policy, governance, data justice and other ethical issues. Part two consists of chapters on methodological aspects dealing with issues such as the modelling of complexity, natural language processing, validity and lack of data, and innovation in official statistics. Finally, Part three describes the application of computational methods, challenges and opportunities in various social science areas, including economics, sociology, demography, migration, climate change, epidemiology, geography, and disaster management.The target audience of the book spans from the scientific community engaged in CSS research to policymakers interested in evidence-informed policy interventions, but also includes private companies holdingdata that can be used to study social sciences and are interested in achieving a policy impact.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Handbook of Computational Social Science for Policy | Eleonora Bertoni (u. a.) | Taschenbuch | xxi | Englisch | 2023 | Springer | EAN 9783031166266 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Handbook of Computational Social Science for Policy
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, Springer International Publishing Jan 2023, 2023
ISBN 10: 303116623X ISBN 13: 9783031166235
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware -This open access handbook describes foundational issues, methodological approaches and examples on how to analyse and model data using Computational Social Science (CSS) for policy support. Up to now, CSS studies have mostly developed on a small, proof-of concept, scale that prevented from unleashing its potential to provide systematic impact to the policy cycle, as well as from improving the understanding of societal problems to the definition, assessment, evaluation, and monitoring of policies. The aim of this handbook is to fill this gap by exploring ways to analyse and model data for policy support, and to advocate the adoption of CSS solutions for policy by raising awareness of existing implementations of CSS in policy-relevant fields.To this end, the book explores applications of computational methods and approaches like big data, machine learning, statistical learning, sentiment analysis, text mining, systems modelling, and network analysis to different problems in the social sciences. The book is structured into three Parts: the first chapters on foundational issues open with an exposition and description of key policymaking areas where CSS can provide insights and information. In detail, the chapters cover public policy, governance, data justice and other ethical issues. Part two consists of chapters on methodological aspects dealing with issues such as the modelling of complexity, natural language processing, validity and lack of data, and innovation in official statistics. Finally, Part three describes the application of computational methods, challenges and opportunities in various social science areas, including economics, sociology, demography, migration, climate change, epidemiology, geography, and disaster management.The target audience of the book spans from the scientific community engaged in CSS research to policymakers interested in evidence-informed policy interventions, but also includes private companies holdingdata that can be used to study social sciences and are interested in achieving a policy impact.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 512 pp. Englisch.
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Handbook of Computational Social Science for Policy
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 303116623X ISBN 13: 9783031166235
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access handbook describes foundational issues, methodological approaches and examples on how to analyse and model data using Computational Social Science (CSS) for policy support. Up to now, CSS studies have mostly developed on a small, proof-of concept, scale that prevented from unleashing its potential to provide systematic impact to the policy cycle, as well as from improving the understanding of societal problems to the definition, assessment, evaluation, and monitoring of policies. The aim of this handbook is to fill this gap byexploring ways to analyse and modeldata for policy support, and to advocate the adoption of CSS solutions for policy by raising awareness of existing implementations of CSS in policy-relevant fields.To this end, the book explores applications of computational methods and approaches like big data, machine learning, statistical learning, sentiment analysis, text mining, systems modelling, and network analysis to different problems in the social sciences. The book is structured into three Parts: the first chapters on foundational issues open with an exposition and description of key policymaking areas where CSS can provide insights and information. In detail, the chapters cover public policy, governance, data justice and other ethical issues. Part two consists of chapters on methodological aspects dealing with issues such as the modelling of complexity, natural language processing, validity and lack of data, and innovation in official statistics. Finally, Part three describes the application of computational methods, challenges and opportunities in various social science areas, including economics, sociology, demography, migration, climate change, epidemiology, geography, and disaster management.The target audience of the book spans from the scientific community engaged in CSS research to policymakers interested in evidence-informed policy interventions, but also includes private companies holdingdata that can be used to study social sciences and are interested in achieving a policy impact.
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Handbook of Computational Social Science: Theory, Case Studies and Ethics: Vol 1
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Handbook of Computational Social Science: Data Science, Statistical Modelling, and Machine Learning Methods: Vol 2
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Handbook of Computational Social Science - Vol 1 & Vol 2 (European Association of Methodology Series) 1st Edition
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Handbook of Computational Social Science, Volume 2 | Data Science, Statistical Modelling, and Machine Learning Methods | Uwe Engel (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2021 | Routledge | EAN 9781032077703 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Handbook of Computational Social Science, Volume 1 | Theory, Case Studies and Ethics | Uwe Engel (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2021 | Routledge | EAN 9780367456528 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Handbook of Computational Social Science, Volume 2: Data Science, Statistical Modelling, and Machine Learning Methods (European Association of Methodology Series)
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Handbook of Computational Social Science, Volume 2: Data Science, Statistical Modelling, and Machine Learning Methods (European Association of Methodology Series) 1st Edition
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Handbook of Computational Social Science: Theory, Case Studies and Ethics: Vol 1
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Handbook of Computational Social Science: Data Science, Statistical Modelling, and Machine Learning Methods: Vol 2
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Handbook of Computational Social Science - Vol 1 & Vol 2 (European Association of Methodology Series) 1st Edition
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Handbook of Computational Social Science
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Handbook of Computational Social Science
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