Verlag: Springer, 2004
Sprache: Englisch
Anbieter: Antiquariat Thomas Haker GmbH & Co. KG, Berlin, Deutschland
Verbandsmitglied: GIAQ
EUR 7,20
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Wie neu. 402 S., Like new. Shrink wrapped. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 980.
Verlag: Kluwer Academic Publishers, 1998
ISBN 10: 0792352858 ISBN 13: 9780792352853
Sprache: Englisch
Anbieter: Anybook.com, Lincoln, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: Good. Volume 3. This is an ex-library book and may have the usual library/used-book markings inside.This book has hardback covers. In good all round condition. Please note the Image in this listing is a stock photo and may not match the covers of the actual item,1400grams, ISBN:9780792352853.
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. In.
Verlag: Kluwer Academic Publishers, 1998
ISBN 10: 0792350189 ISBN 13: 9780792350187
Sprache: Englisch
Anbieter: Buchpark, Trebbin, Deutschland
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In den WarenkorbZustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 2410 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 2410 pages. 10.00x6.75x5.25 inches. In Stock.
Verlag: Kluwer Academic Publishers, 1998
ISBN 10: 0792352939 ISBN 13: 9780792352938
Sprache: Englisch
Anbieter: Buchpark, Trebbin, Deutschland
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In den WarenkorbZustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 2410 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2009
ISBN 10: 3540921508 ISBN 13: 9783540921509
Sprache: Englisch
Anbieter: Buchpark, Trebbin, Deutschland
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In den WarenkorbZustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 232 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Verlag: Springer Berlin Heidelberg, 2017
ISBN 10: 3662518929 ISBN 13: 9783662518922
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - What is combinatorial optimization Traditionally, a problem is considered to be c- binatorial if its set of feasible solutions is both nite and discrete, i. e. , enumerable. For example, the traveling salesman problem asks in what order a salesman should visit the cities in his territory if he wants to minimize his total mileage (see Sect. 2. 2. 2). The traveling salesman problem's feasible solutions - permutations of city labels - c- prise a nite, discrete set. By contrast, Differential Evolution was originally designed to optimize functions de ned on real spaces. Unlike combinatorial problems, the set of feasible solutions for real parameter optimization is continuous. Although Differential Evolution operates internally with oating-point precision, it has been applied with success to many numerical optimization problems that have t- ditionally been classi ed as combinatorial because their feasible sets are discrete. For example, the knapsack problem's goal is to pack objects of differing weight and value so that the knapsack's total weight is less than a given maximum and the value of the items inside is maximized (see Sect. 2. 2. 1). The set of feasible solutions - vectors whose components are nonnegative integers - is both numerical and discrete. To handle such problems while retaining full precision, Differential Evolution copies oating-point - lutions to a temporary vector that, prior to being evaluated, is truncated to the nearest feasible solution, e. g. , by rounding the temporary parameters to the nearest nonnegative integer.
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Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Combinatorial (or discrete) optimization is one of the most active fields in the interface of operations research, computer science, and applied ma- ematics. Combinatorial optimization problems arise in various applications, including communications network design, VLSI design, machine vision, a- line crew scheduling, corporate planning, computer-aided design and m- ufacturing, database query design, cellular telephone frequency assignment, constraint directed reasoning, and computational biology. Furthermore, combinatorial optimization problems occur in many diverse areas such as linear and integer programming, graph theory, artificial intelligence, and number theory. All these problems, when formulated mathematically as the minimization or maximization of a certain function defined on some domain, have a commonality of discreteness. Historically, combinatorial optimization starts with linear programming. Linear programming has an entire range of important applications including production planning and distribution, personnel assignment, finance, allo- tion of economic resources, circuit simulation, and control systems. Leonid Kantorovich and Tjalling Koopmans received the Nobel Prize (1975) for their work on the optimal allocation of resources. Two important discov- ies, the ellipsoid method (1979) and interior point approaches (1984) both provide polynomial time algorithms for linear programming. These al- rithms have had a profound effect in combinatorial optimization. Many polynomial-time solvable combinatorial optimization problems are special cases of linear programming (e.g. matching and maximum flow). In ad- tion, linear programming relaxations are often the basis for many appro- mation algorithms for solving NP-hard problems (e.g. dual heuristics).
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