Graph embedding pattern analysis (7 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: Brand New. 268 pages. 9.30x6.20x0.63 inches. In Stock.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 2013 edition. 268 pages. 9.20x6.10x0.80 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Graph Embedding for Pattern Analysis | Yun Fu (u. a.) | Taschenbuch | viii | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9781489990624 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph Embedding for Pattern Analysis covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such as nonline…ar manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Graph Embedding for Pattern Recognition covers theory methods, computation, and applications widely used in statistics, machine learning, image processing, and computer vision. This book presents the latest advances in graph embedding theories, such…as nonlinear manifold graph, linearization method, graph based subspace analysis, L1 graph, hypergraph, undirected graph, and graph in vector spaces. Real-world applications of these theories are spanned broadly in dimensionality reduction, subspace learning, manifold learning, clustering, classification, and feature selection. A selective group of experts contribute to different chapters of this book which provides a comprehensive perspective of this field.
