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Cloud-Based Remote Sensing with Google Earth Engine: Fundamentals and Applications
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Google Earth Engine Applications
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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Google Earth Engine and Artificial Intelligence for Earth Observation: Algorithms and Sustainable Applications
Buch 12 von 26: Earth ObservationAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Google Earth Engine and Artificial Intelligence for Earth Observation: Algorithms and Sustainable Applications
Buch 12 von 26: Earth ObservationAnbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Google Earth Engine and Artificial Intelligence for Earth Observation : Algorithms and Sustainable Applications
Buch 12 von 26: Earth ObservationSprache: Englisch
Verlag: Elsevier - Health Sciences Division Jun 2025, 2025
ISBN 10: 0443273723 ISBN 13: 9780443273728
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Google Earth Engine and Artificial Intelligence for Earth Observation: Algorithms and Sustainable Applications explores a wide range of transformative data fusion techniques of Artificial Intelligence (AI) technologies applied to Google Earth Engine (GEE) techniques. It includes a wide range of scientific domains that can utilize remote sensing and geographic information systems (GIS) through detailed case studies. This book delves into the challenges of AI-driven tools and technologies for Earth observation data analysis, offering possible solutions and directly addressing current and upcoming needs within Earth observation. Google Earth Engine and Artificial Intelligence for Earth Observation: Algorithms and Sustainable Applications is a useful reference for geospatial scientists, remote sensing experts, and environmental scientists utilizing remote sensing to apply the latest AI techniques to data obtained from GEE for their research and teaching.
