Geometric data analysis (38 Ergebnisse)
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Verlag: Routledge, 2021
Serie: Buch 22 von 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Sprache: Englisch
Verlag: Routledge, 2021
Serie: Buch 22 von 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Geometric Data Analysis: An Empirical Approach to Dimensionality Reduction and the Study of Patterns
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hardcover. Zustand: Gut. 384 Seiten; 9780471239291.3 Gewicht in Gramm: 1.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 290 pages. 9.25x6.10x0.71 inches. In Stock.
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Verlag: CRC Press, 2021
Serie: Buch 22 von 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Sprache: Englisch
Verlag: Chapman & Hall, 2021
Serie: Buch 22 von 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Paperback. Zustand: Brand New. 268 pages. 9.21x6.14x0.67 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers an overview of traditional big visual data analysis approaches and provides state-of-the-art solutions for several scene comprehension problems, indoor/outdoor classification, outdoorscene classification, and outdoor scene layout est…imation. It is illustrated with numerous naturaland synthetic color images,and extensive statistical analysis is provided to help readers visualize big visualdata distribution and the associatedproblems. Although therehas been some research on big visual data analysis, little workhas been published on big image data distribution analysis using the modernstatistical approach described in thisbook. By presenting a complete methodology on big visual data analysis withthree illustrative scene comprehensionproblems, it provides ageneric framework that canbe applied to other big visual data analysis tasks.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Big Visual Data Analysis | Scene Classification and Geometric Labeling | Chen Chen (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering | x | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9789811006296 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heide…lberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Verlag: Chapman and Hall/CRC, 2021
Serie: Buch 22 von 23 - Chapman & Hall/CRC Computer Science & Data Analysis
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis | Brigitte Le Roux (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2021 | Chapman and Hall/CRC | EAN 9781032093734 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: prei…gu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores and demonstrates how geometric tools can be used in data analysis. Beginning with a systematic exposition of the mathematical prerequisites, covering topics ranging from category theory to algebraic topology, Riemannian geometry, o…perator theory and network analysis, it goes on to describe and analyze some of the most important machine learning techniques for dimension reduction, including the different types of manifold learning and kernel methods. It also develops a new notion of curvature of generalized metric spaces, based on the notion of hyperconvexity, which can be used for the topological representation of geometric information.In recent years there has been a fascinating development: concepts and methods originally created in the context of research in pure mathematics, and in particular in geometry, have become powerful tools in machine learning for the analysis of data. The underlying reason for this is that data are typically equipped with somekind of notion of distance, quantifying the differences between data points. Of course, to be successfully applied, the geometric tools usually need to be redefined, generalized, or extended appropriately.Primarily aimed at mathematicians seeking an overview of the geometric concepts and methods that are useful for data analysis, the book will also be of interest to researchers in machine learning and data analysis who want to see a systematic mathematical foundation of the methods that they use.
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Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Mathematical Principles of Topological and Geometric Data Analysis | Parvaneh Joharinad (u. a.) | Taschenbuch | Mathematics of Data | ix | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031334429 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[…at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2024
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Zustand: New. This book explores and demonstrates how geometric tools can be used in data analysis. Beginning with a systematic exposition of the mathematical prerequisites, covering topics ranging from category theory to algebraic topology, Riemannian geometry, opera.
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Geometric Data Analysis: An Empirical Approach to Dimensionality Reduction and the Study of Patterns
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Geometric Data Analysis | From Correspondence Analysis to Structured Data Analysis | Brigitte Le Roux (u. a.) | Taschenbuch | xi | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9789048166190 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]sprin…ger[dot]com | Anbieter: preigu.
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Paperback. Zustand: Brand New. 486 pages. 9.25x6.25x1.10 inches. In Stock.
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Verlag: Taylor & Francis Group, 2019
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