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Geometric Data Analysis. From Correspondence Analysis to Structured Data Analysis.
Verlag: Berlin, Springer Netherlands., 2005
ISBN 10: 9048100380 ISBN 13: 9789048100385
Sprache: Englisch
Anbieter: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Deutschland
Verbandsmitglied: GIAQ ILAB VDA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 18,00
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In den WarenkorbXI, 475 p. Softcover. Einband bestoßen, daher Mängelexemplar gestempelt, sonst sehr guter Zustand. Imperfect copy due to slightly bumped cover, apart from this in very good condition. Stamped. Sprache: Englisch.
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Mathematical Principles of Topological and Geometric Data Analysis
Verlag: Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3031334396 ISBN 13: 9783031334399
Sprache: Englisch
EUR 43,39
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In den WarenkorbZustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 292 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher.
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EUR 52,47
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In den WarenkorbZustand: New.
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Mathematical Principles of Topological and Geometric Data Analysis
Verlag: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Jul 2024, 2024
ISBN 10: 3031334426 ISBN 13: 9783031334429
Sprache: Englisch
Anbieter: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 53,49
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware -This book explores and demonstrates how geometric tools can be used in data analysis. Beginning with a systematic exposition of the mathematical prerequisites, covering topics ranging from category theory to algebraic topology, Riemannian geometry, operator theory and network analysis, it goes on to describe and analyze some of the most important machine learning techniques for dimension reduction, including the different types of manifold learning and kernel methods. It also develops a new notion of curvature of generalized metric spaces, based on the notion of hyperconvexity, which can be used for the topological representation of geometric information.In recent years there has been a fascinating development: concepts and methods originally created in the context of research in pure mathematics, and in particular in geometry, have become powerful tools in machine learning for the analysis of data. The underlying reason for this is that data are typically equipped with somekind of notion of distance, quantifying the differences between data points. Of course, to be successfully applied, the geometric tools usually need to be redefined, generalized, or extended appropriately.Primarily aimed at mathematicians seeking an overview of the geometric concepts and methods that are useful for data analysis, the book will also be of interest to researchers in machine learning and data analysis who want to see a systematic mathematical foundation of the methods that they use.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 292 pp. Englisch.
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Geometric Data Analysis: From Correspondence Analysis to Structured Data Analysis
Anbieter: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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In den WarenkorbZustand: Good. Your purchase helps support Sri Lankan Children's Charity 'The Rainbow Centre'. Ex-library, so some stamps and wear, but in good overall condition. Our donations to The Rainbow Centre have helped provide an education and a safe haven to hundreds of children who live in appalling conditions.
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Big Visual Data Analysis : Scene Classification and Geometric Labeling
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2016
ISBN 10: 9811006296 ISBN 13: 9789811006296
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 56,98
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In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers an overview of traditional big visual data analysis approaches and provides state-of-the-art solutions for several scene comprehension problems, indoor/outdoor classification, outdoorscene classification, and outdoor scene layout estimation. It is illustrated with numerous naturaland synthetic color images,and extensive statistical analysis is provided to help readers visualize big visualdata distribution and the associatedproblems. Although therehas been some research on big visual data analysis, little workhas been published on big image data distribution analysis using the modernstatistical approach described in thisbook. By presenting a complete methodology on big visual data analysis withthree illustrative scene comprehensionproblems, it provides ageneric framework that canbe applied to other big visual data analysis tasks.
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Mathematical Principles of Topological and Geometric Data Analysis
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Combinatorial Inference in Geometric Data Analysis
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
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Geometric Data Analysis - An Empirical Approach to Dimensionality Reduction and the Study of Patterns
Anbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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