Generative deep learning teaching von foster david (14 Ergebnisse)
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Zustand: Good. Pages intact with minimal writing/highlighting. The binding may be loose and creased. Dust jackets/supplements are not included. Stock photo provided. Product includes identifying sticker. Better World Books: Buy Books. Do Good.
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Paperback. Zustand: Very Good. 1. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Anbieter: medimops, Berlin, Deutschlandmedimops
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Zustand: very good. Gut/Very good: Buch bzw. Schutzumschlag mit wenigen Gebrauchsspuren an Einband, Schutzumschlag oder Seiten. / Describes a book or dust jacket that does show some signs of wear on either the binding, dust jacket or pages.
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Anbieter: WorldofBooks, Goring-By-Sea, WS, Vereinigtes KönigreichWorldofBooks
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Paperback. Zustand: Very Good. The book has been read, but is in excellent condition. Pages are intact and not marred by notes or highlighting. The spine remains undamaged.
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Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes KönigreichMajestic Books
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Zustand: New. 2023. 2nd ed. Paperback. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Paperback. Zustand: Brand New. 2nd edition. 360 pages. 9.19x7.00x0.92 inches. In Stock.
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Anbieter: Agapea Libros, Malaga, MA, SpanienAgapea Libros
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Zustand: New. Idioma/Language: Inglés. Generative AI is the hottest topic in tech. This practical book teaches machine learning engineers and data scientists how to use TensorFlow and Keras to create impressive generative deep learning models from scratch, including variational autoencoders (VAEs), generative adversarial network…s (GANs), Transformers, normalizing flows, energy-based models, and denoising diffusion models. The book starts with the basics of deep learning and progresses to cutting-edge architectures. Through tips and tricks, you'll understand how to make your models learn more efficiently and become more creative. Discover how VAEs can change facial expressions in photos Train GANs to generate images based on your own dataset Build diffusion models to produce new varieties of flowers Train your own GPT for text generation Learn how large language models like ChatGPT are trained Explore state-of-the-art architectures such as StyleGAN2 and ViT-VQGAN Compose polyphonic music using Transformers and MuseGAN Understand how generative world models can solve reinforcement learning tasks Dive into multimodal models such as DALL. E 2, Imagen, and Stable Diffusion This book also explores the future of generative AI and how individuals and companies can proactively begin to leverage this remarkable new technology to create competitive advantage. *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla.
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Zustand: Very good.
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Anbieter: moluna, Greven, Deutschlandmoluna
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Zustand: New. Über den AutorDavid Foster is a data scientist, entrepreneur, and educator specializing in AI applications within creative domains. As cofounder of Applied Data Science Partners (ADSP), he inspires and empowers organizations to h.
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Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Generative Deep Learning | Teaching Machines To Paint, Write, Compose, and Play | David Foster | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2023 | O'Reilly Media | EAN 9781098134181 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anb…ieter: preigu.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Generative AI is the hottest topic in tech. This practical book teaches machine learning engineers and data scientists how to use TensorFlow and Keras to create impressive generative deep learning models from scratch, including variational autoencoders (VAEs), generative adversarial networks…(GANs), Transformers, normalizing flows, energy-based models, and denoising diffusion models.
