Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2004
ISBN 10: 0521840856 ISBN 13: 9780521840859
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
Hardcover. Zustand: As New. No Jacket. Pages are clean and are not marred by notes or folds of any kind. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2004
ISBN 10: 0521840856 ISBN 13: 9780521840859
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbZustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2005
ISBN 10: 0521840856 ISBN 13: 9780521840859
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Erstausgabe
Gebundene Ausgabe. first edition. 384 S. Lager- und Gebrauchsspuren. Ausgeschiedenes Bibliotheksexemplar mit den üblichen Kennzeichnungen. Die Leseseiten sind sauber und ohne Anstreichungen oder Knicke. 9780521840859 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 662.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2004
ISBN 10: 0521840856 ISBN 13: 9780521840859
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In den WarenkorbZustand: New. This book provides an integrated treatment of generalized blockmodeling appropriate for the analysis network structures. Series: Structural Analysis in the Social Sciences. Num Pages: 402 pages, 103 b/w illus. 117 tables. BIC Classification: JHBC. Category: (P) Professional & Vocational; (U) Tertiary Education (US: College). Dimension: 231 x 158 x 30. Weight in Grams: 67. . 2005. Illustrated. hardcover. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
EUR 130,06
Anzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 384 pages. 9.00x6.02x1.25 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Cambridge University Press, 2004
ISBN 10: 0521840856 ISBN 13: 9780521840859
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - After establishing its mathematical foundations, this integrated study of blockmodeling, the most frequently used technique in social network analysis, generalizes blockmodeling for the examination of many network structures. It also includes a broad introduction to cluster analysis. The authors propose direct optimizational approaches to blockmodeling which yield blockmodels that best fit the data, and create the potential for many generalizations and a deductive use of blockmodeling.