Fuzzy evolutionary computation (22 Ergebnisse)
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book includes a selection of twelve carefully revised papers chosen from the papers accepted for presentation at the 4th IEEE/Nagoya-University World Wisepersons Workshop held in Nagoya in November 1995.The combining of the technologies of fuzzy… logic, neural networks, and evolutionary computation is expected to open up a new paradigm of machine learning for the realization of human-like information generating systems. The excellent papers presented are organized in sections on fuzzy and evolutionary computation, fuzzy and learning automata, fuzzy and neural networks, genetic algorithms, and CAM-brain.
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 260 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book includes a selection of twelve carefully revised papers chosen from the papers accepted for presentation at the 4th IEEE/Nagoya-University World Wisepersons Workshop held in Nagoya in November 1995. The combining of the techno…logies of fuzzy logic, neural networks, and evolutionary computation is expected to open up a new paradigm of machine learning for the realization of human-like information generating systems. The excellent papers presented are organized in sections on fuzzy and evolutionary computation, fuzzy and learning automata, fuzzy and neural networks, genetic algorithms, and CAM-brain.
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Verlag: John Wiley & Sons, 2016
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Sprache: Englisch
Verlag: IEEE, 2016
Serie: Buch 6 von 8 - IEEE Press Series on Computational Intelligence
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 378 pages. 10.00x7.00x1.00 inches. In Stock.
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Sprache: Englisch
Verlag: John Wiley & Sons Inc, 2016
Serie: Buch 6 von 8 - IEEE Press Series on Computational Intelligence
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Zustand: New. Provides an in-depth and even treatment of the three pillars of computational intelligence and how they relate to one another This book covers the three fundamental topics that form the basis of computational intelligence: neural networks, fuzzy systems, and evolutionary computation. Series: IEEE Press Series on Co…mputational Intelligence. Num Pages: 378 pages. BIC Classification: UYQ. Category: (P) Professional & Vocational. Dimension: 235 x 163 x 25. Weight in Grams: 658. . 2016. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
Computational Intelligence and Its Applications: Evolutionary Computation, Fuzzy Logic, Neural Network and Support Vector Machine Techniques
Lam, H. K. (Editor)/ Ling, Steve S. H. (Editor)/ Nguyen, Hung T. (Editor)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 307 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
Sprache: Spanisch
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In den WarenkorbEncuadernación de tapa dura. Zustand: Aceptable. Editor Nikos Mastorakis. Danver. Edit. World Scientific and Engineering Society Press. 2001. 24x17 cm. 349 págs. Ilust. texto a dos columnas. Cartoné edit. Texto en inglés. # mecánica.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Fuzzy Evolutionary Computation | Witold Pedrycz | Taschenbuch | xv | Englisch | 2012 | Springer | EAN 9781461378112 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Zustand: gut. Automatic Generation Of Neural Network Architecture Using Evolutionary Computation (Advances in Fuzzy Systems: Application and Theory, Band 14) In deutscher Sprache. pages.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - As of today, Evolutionary Computing and Fuzzy Set Computing are two mature, wen -developed, and higbly advanced technologies of information processing. Bach of them has its own clearly defined research agenda, specific goals to be achieved, and a wen… setUed algorithmic environment. Concisely speaking, Evolutionary Computing (EC) is aimed at a coherent population -oriented methodology of structural and parametric optimization of a diversity of systems. In addition to this broad spectrum of such optimization applications, this paradigm otTers an important ability to cope with realistic goals and design objectives reflected in the form of relevant fitness functions. The GA search (which is often regarded as a dominant domain among other techniques of EC such as evolutionary strategies, genetic programming or evolutionary programming) delivers a great deal of efficiency helping navigate through large search spaces. The main thrust of fuzzy sets is in representing and managing nonnumeric (linguistic) information. The key notion (whose conceptual as weH as algorithmic importance has started to increase in the recent years) is that of information granularity. It somewhat concurs with the principle of incompatibility coined by L. A. Zadeh. Fuzzy sets form a vehic1e helpful in expressing a granular character of information to be captured. Once quantified via fuzzy sets or fuzzy relations, the domain knowledge could be used efficiently very often reducing a heavy computation burden when analyzing and optimizing complex systems.
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Gebunden. Zustand: New. As of today, Evolutionary Computing and Fuzzy Set Computing are two mature, wen -developed, and higbly advanced technologies of information processing. Bach of them has its own clearly defined research agenda, specific goals to be achieved, and a wen setUed.
Sprache: Englisch
Verlag: Wiley Jul 2016, 2016
Serie: Buch 6 von 8 - IEEE Press Series on Computational Intelligence
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Provides an in-depth and even treatment of the three pillars of computational intelligence and how they relate to one another This book covers the three fundamental topics that form the basis of computational intelligence: neural networks, fuzzy systems, and evolutionary computation. The text focuse…s on inspiration, design, theory, and practical aspects of implementing procedures to solve real-world problems. While other books in the three fields that comprise computational intelligence are written by specialists in one discipline, this book is co-written by current former Editor-in-Chief of IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, a former Editor-in-Chief of IEEE Transactions on Fuzzy Systems, and the founding Editor-in-Chief of IEEE Transactions on Evolutionary Computation. The coverage across the three topics is both uniform and consistent in style and notation. - Discusses single-layer and multilayer neural networks, radial-basis function networks, and recurrent neural networks - Covers fuzzy set theory, fuzzy relations, fuzzy logic interference, fuzzy clustering and classification, fuzzy measures and fuzzy integrals - Examines evolutionary optimization, evolutionary learning and problem solving, and collective intelligence - Includes end-of-chapter practice problems that will help readers apply methods and techniques to real-world problems Fundamentals of Computational intelligence is written for advanced undergraduates, graduate students, and practitioners in electrical and computer engineering, computer science, and other engineering disciplines.
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Zustand: New. Intends to highlight a synergistic effect that is emerging between fuzzy sets and evolutionary computation. This volume discusses and quantifies the main advantages arising from this symbiosis. Editor(s): Pedrycz, Witold. Num Pages: 320 pages, biography. BIC Classification: PBWX; UYQ. Category: (P) Professional & V…ocational; (UP) Postgraduate, Research & Scholarly; (UU) Undergraduate. Dimension: 234 x 156 x 20. Weight in Grams: 1440. . 1997. Hardback. . . . . Books ship from the US and Ireland.
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - As of today, Evolutionary Computing and Fuzzy Set Computing are two mature, wen -developed, and higbly advanced technologies of information processing. Bach of them has its own clearly defined research agenda, specific goals to be achieved, and a wen setUed algorithmic environment. Concisely speakin…g, Evolutionary Computing (EC) is aimed at a coherent population -oriented methodology of structural and parametric optimization of a diversity of systems. In addition to this broad spectrum of such optimization applications, this paradigm otTers an important ability to cope with realistic goals and design objectives reflected in the form of relevant fitness functions. The GA search (which is often regarded as a dominant domain among other techniques of EC such as evolutionary strategies, genetic programming or evolutionary programming) delivers a great deal of efficiency helping navigate through large search spaces. The main thrust of fuzzy sets is in representing and managing nonnumeric (linguistic) information. The key notion (whose conceptual as weH as algorithmic importance has started to increase in the recent years) is that of information granularity. It somewhat concurs with the principle of incompatibility coined by L. A. Zadeh. Fuzzy sets form a vehic1e helpful in expressing a granular character of information to be captured. Once quantified via fuzzy sets or fuzzy relations, the domain knowledge could be used efficiently very often reducing a heavy computation burden when analyzing and optimizing complex systems.
