Fusion computer vision understanding (7 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2014
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Buch 39 von 86. Buch 39 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer-Verlag New York Inc, 2014
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Hardcover. Zustand: Brand New. 2014 edition. 272 pages. 9.75x6.75x0.75 inches. In Stock.
Fusion in Computer Vision: Understanding Complex Visual Content (Advances in Computer Vision and Pattern Recognition)
Ionescu, Bogdan (Editor) / Benois-Pineau, Jenny (Editor) / Piatrik, Tomas (Editor) / Quénot, Georges (Editor)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
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- Softcover
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Paperback. Zustand: Brand New. reprint edition. 286 pages. 9.25x6.10x0.55 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer International Publishing, 2016
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a thorough overview of fusion in computer vision, from an interdisciplinary and multi-application viewpoint, describing successful approaches, evaluated in the context of international benchmarks that model realistic use cases. Fea…tures: examines late fusion approaches for concept recognition in images and videos; describes the interpretation of visual content by incorporating models of the human visual system with content understanding methods; investigates the fusion of multi-modal features of different semantic levels, as well as results of semantic concept detections, for example-based event recognition in video; proposes rotation-based ensemble classifiers for high-dimensional data, which encourage both individual accuracy and diversity within the ensemble; reviews application-focused strategies of fusion in video surveillance, biomedical information retrieval, and content detection in movies; discusses the modeling of mechanisms of human interpretation of complex visual content.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Springer, 2014
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- Hardcover
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a thorough overview of fusion in computer vision, from an interdisciplinary and multi-application viewpoint, describing successful approaches, evaluated in the context of international benchmarks that model realistic use cases. Features:…examines late fusion approaches for concept recognition in images and videos; describes the interpretation of visual content by incorporating models of the human visual system with content understanding methods; investigates the fusion of multi-modal features of different semantic levels, as well as results of semantic concept detections, for example-based event recognition in video; proposes rotation-based ensemble classifiers for high-dimensional data, which encourage both individual accuracy and diversity within the ensemble; reviews application-focused strategies of fusion in video surveillance, biomedical information retrieval, and content detection in movies; discusses the modeling of mechanisms of human interpretation of complex visual content.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2016
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Fusion in Computer Vision | Understanding Complex Visual Content | Bogdan Ionescu (u. a.) | Taschenbuch | Advances in Computer Vision and Pattern Recognition | xiv | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319347745 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidel…berg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2014
Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition, Buch 39 von 86. Buch 39 von 86 - Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
- Hardcover
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 288 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents a thorough overview of fusion in computer vision, from an interdisciplinary and multi-application viewpoint, describing successful approaches, evaluated in the context of international benchmarks that model realistic…use cases. Features: examines late fusion approaches for concept recognition in images and videos; describes the interpretation of visual content by incorporating models of the human visual system with content understanding methods; investigates the fusion of multi-modal features of different semantic levels, as well as results of semantic concept detections, for example-based event recognition in video; proposes rotation-based ensemble classifiers for high-dimensional data, which encourage both individual accuracy and diversity within the ensemble; reviews application-focused strategies of fusion in video surveillance, biomedical information retrieval, and content detection in movies; discusses the modeling of mechanisms of human interpretation of complex visual content.
