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Fundamentals of Statistical Processing: Estimation Theory, Volume 1
Anbieter: ThriftBooks-Atlanta, AUSTELL, GA, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Fundamentals of Statistical Processing: Estimation Theory, Volume 1
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
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Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory (v. 1)
Anbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory (v. 1)
Anbieter: World of Books (was SecondSale), Montgomery, IL, USA
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Hardcover. Zustand: Very Good. 1. It's a well-cared-for item that has seen limited use. The item may show minor signs of wear. All the text is legible, with all pages included. It may have slight markings and/or highlighting.
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Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume I: Estimation Theory
Anbieter: Phatpocket Limited, Waltham Abbey, HERTS, Vereinigtes Königreich
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Zustand: good. Befriedigend/Good: Durchschnittlich erhaltenes Buch bzw. Schutzumschlag mit Gebrauchsspuren, aber vollständigen Seiten. / Describes the average WORN book or dust jacket that has all the pages present.
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Fundamentals of Statistical Processing, Volume I: Estimation Theory
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 625 pages. 9.75x7.50x1.00 inches. In Stock.
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Buch. Zustand: Neu. Fundamentals of Statistical Processing | Estimation Theory, Volume 1 | Steven Kay | Buch | Gebunden | Englisch | 1993 | Pearson Education | EAN 9780133457117 | Verantwortliche Person für die EU: Prentice Hall, St.-Martin-Str. 82, 81541 München, salesde[at]pearson[dot]com | Anbieter: preigu.
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Fundamentals of Statistical Processing : Estimation Theory, Volume 1
Sprache: Englisch
Verlag: Pearson Education Apr 1993, 1993
ISBN 10: 0133457117 ISBN 13: 9780133457117
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - For practicing engineers and scientists who design and analyze signal processing systems, i.e., to extract information from noisy signals - radar engineer, sonar engineer, geophysicist, oceanographer, biomedical engineer, communications engineer, economist, statistician, physicist, etc.A unified presentation of parameter estimation for those involved in the design and implementation of statistical signal processing algorithms.
