Functional data analysis von ramsay james (11 Ergebnisse)
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Paperback. Zustand: Sehr gut. 224 pp. Very well preserved copy 338 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 704.
S+ Functional Data Analysis: User's Manual for Windows
Douglas B. Clarkson/ Chris Fraley/ Charles C. Gu/ James O. Ramsay
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Zustand: New. Provides documentation for the S-PLUS module on functional data analysisWill supplement our two books on this topic by Ramsay/SilvermanThis book can be considered a companion to two other highly acclaimed books involving James Ramsay an.
Sprache: Englisch
Verlag: SPRINGER VERLAG GMBH + CO 1997
Serie: Springer Series in Statistics, Buch 78 von 160. Buch 78 von 160 - Springer Series in Statistics
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Zustand: Gut. Zustand: Gut | Seiten: 325 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Keine Beschreibung verfügbar.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2005
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer 2010
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Weitere BilderSprache: Englisch
Verlag: Humana 2010
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Functional Data Analysis | James Ramsay (u. a.) | Taschenbuch | Springer Series in Statistics | xix | Englisch | 2010 | Humana | EAN 9781441923004 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Humana 2005
Serie: Springer Series in Statistics, Buch 78 von 160. Buch 78 von 160 - Springer Series in Statistics
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Scientists and others today often collect samples of curves and other functional observations. This monograph presents many ideas and techniques for such data. Included are expressions in the functional domain of such classics as linear regression, principa…l components analysis, linear modeling, and canonical correlation analysis, as well as specifically functional techniques such as curve registration and principal differential analysis.Data arising in real applications are used throughout for both motivation and illustration, showing how functional approaches allow us to see new things, especially by exploiting the smoothness of the processes generating the data. The data sets exemplify the wide scope of functional data analysis; they are drawn from growth analysis, meteorology, biomechanics, equine science, economics, and medicine.The book presents novel statistical technology, much of it based on the authors' own research work, while keeping the mathematical level widely accessible.It is designed to appeal to students, to applied data analysts, and to experienced researchers; it will have value both within statistics and across a broad spectrum of other fields. This second edition is aimed at a wider range of readers, and especially those who would like to apply these techniques to their research problems.It complements the authors' othervolume Applied Functional Data Analysis: Methods and Case Studies. In particular, there is an extended coverage of data smoothing and other matters arising in the preliminaries to a functional data analysis.The chapters on the functional linear model and modeling of the dynamics of systems through the use of differential equations and principal differential analysis have been completely rewritten and extended to include new developments.Other chapters have been revised substantially, often to give more weight to examples and practical considerations.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, Humana 2010
Serie: Springer Series in Statistics, Buch 78 von 160. Buch 78 von 160 - Springer Series in Statistics
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Scientists and others today often collect samples of curves and other functional observations. This monograph presents many ideas and techniques for such data. Included are expressions in the functional domain of such classics as linear regression, p…rincipal components analysis, linear modeling, and canonical correlation analysis, as well as specifically functional techniques such as curve registration and principal differential analysis.Data arising in real applications are used throughout for both motivation and illustration, showing how functional approaches allow us to see new things, especially by exploiting the smoothness of the processes generating the data. The data sets exemplify the wide scope of functional data analysis; they are drawn from growth analysis, meteorology, biomechanics, equine science, economics, and medicine.The book presents novel statistical technology, much of it based on the authors' own research work, while keeping the mathematical level widely accessible.It is designed to appeal to students, to applied data analysts, and to experienced researchers; it will have value both within statistics and across a broad spectrum of other fields. This second edition is aimed at a wider range of readers, and especially those who would like to apply these techniques to their research problems.It complements the authors' othervolume Applied Functional Data Analysis: Methods and Case Studies. In particular, there is an extended coverage of data smoothing and other matters arising in the preliminaries to a functional data analysis.The chapters on the functional linear model and modeling of the dynamics of systems through the use of differential equations and principal differential analysis have been completely rewritten and extended to include new developments.Other chapters have been revised substantially, often to give more weight to examples and practical considerations.
