Foundations non stationary dynamic programming von hinderer (6 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Berlin, Heidelberg, New York : Springer, 1970
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Broschiert. Zustand: Gut. VI, 160 Seiten : graph. Darst.; Das hier angebotene Buch stammt aus einer teilaufgelösten wissenschaftlichen Bibliothek und trägt die entsprechenden Kennzeichnungen (Rückenschild, Instituts-Stempel.); leichte altersbedingte Anbräunung des Papiers; der Buchzustand ist ansonsten ordentlich und dem Alter e…ntsprechend gut. In ENGLISCHER Sprache. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 320.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Heidelberg, 1970
- Softcover
Anbieter: Antiquariat Thomas Haker GmbH & Co. KG, Berlin, DeutschlandAntiquariat Thomas Haker GmbH & Co. KG
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Paperback/ broschiert. Zustand: Gut. 160 S. Guter Zustand/ Good Ex-Library. Brownish paper. Stamped edges. Cover edges faded. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 315.
- Softcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Zustand: New. In.
Sprache: Englisch
Verlag: Berlin, Springer, 1970
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Gr.-8°, Softcover/Paperback. 1.Auflage.. 160 Seiten Einband etwas berieben, Bibl.Ex., sonst guter und sauberer Zustand Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 360.
- Softcover
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Paperback. Zustand: Brand New. 172 pages. 10.00x7.01x0.39 inches. In Stock.
- Softcover
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The present work is an extended version of a manuscript of a course which the author taught at the University of Hamburg during summer 1969. The main purpose has been to give a rigorous foundation of stochastic dynamic programming in a manner which m…akes the theory easily applicable to many different practical problems. We mention the following features which should serve our purpose. a) The theory is built up for non-stationary models, thus making it possible to treat e.g. dynamic programming under risk, dynamic programming under uncertainty, Markovian models, stationary models, and models with finite horizon from a unified point of view. b) We use that notion of optimality (p-optimality) which seems to be most appropriate for practical purposes. c) Since we restrict ourselves to the foundations, we did not include practical problems and ways to their numerical solution, but we give (cf.section 8) a number of problems which show the diversity of structures accessible to non stationary dynamic programming. The main sources were the papers of Blackwell (65), Strauch (66) and Maitra (68) on stationary models with general state and action spaces and the papers of Dynkin (65), Hinderer (67) and Sirjaev (67) on non-stationary models. A number of results should be new, whereas most theorems constitute extensions (usually from stationary models to non-stationary models) or analogues to known results.
