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Flood Forecasting: A Global Perspective
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Flood Forecasting: A Global Perspective
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Flood Forecasting: A Global Perspective
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Zustand: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 494 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | Flood Forecasting: A Global Perspective, Second Edition covers hydrologic forecasting systems on both a national and regional scale. This updated edition includes a breakdown by county contribution and solutions to common issues with a wide range of approaches to address the difficulties inherent in the development, implementation and operational success of national-scale flood forecasting systems. Special attention is given to recent advances in machine learning techniques for flood forecasting. Overall, the information will lead to improvements of existing systems and provide a valuable reference on the intricacies of forecast systems in different parts of the world.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Flood Forecasting | A Global Perspective | Thomas E. Adams (u. a.) | Taschenbuch | Einband - fest (Hardcover) | Englisch | 2016 | Academic Press | EAN 9780128018842 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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In den WarenkorbZustand: New. Covers global and regional systems, thus allowing readers to understand the different forecasting systems and how they developedOffers practical applications for groups trying to improve existing flood forecasting systemsIncludes i.
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Flood Forecasting : A Global Perspective
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Flood Forecasting: A Global Perspective, Second Edition covers hydrologic forecasting systems on both a national and regional scale. This updated edition includes a breakdown by county contribution and solutions to common issues with a wide range of approaches to address the difficulties inherent in the development, implementation and operational success of national-scale flood forecasting systems. Special attention is given to recent advances in machine learning techniques for flood forecasting. Overall, the information will lead to improvements of existing systems and provide a valuable reference on the intricacies of forecast systems in different parts of the world.
