Feedforward neural network methodology von terrence (11 Ergebnisse)
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1999
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1999
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1999
- Hardcover
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Zustand: New. pp. 360 52:B&W 6.14 x 9.21in or 234 x 156mm (Royal 8vo) Case Laminate on White w/Gloss Lam.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1999
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1999
- Hardcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 1999
- Hardcover
Anbieter: Ria Christie Collections, Uxbridge, Vereinigtes KönigreichRia Christie Collections
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2013
- Softcover
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Sprache: Englisch
Verlag: Springer, 2013
- Softcover
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Paperback. Zustand: Brand New. 356 pages. 9.25x6.10x0.82 inches. In Stock.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature B.V., 1999
- Hardcover
Anbieter: Buchpark, Trebbin, DeutschlandBuchpark
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Zustand: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 360 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This decade has seen an explosive growth in computational speed and memory and a rapid enrichment in our understanding of artificial neural networks. These two factors provide systems engineers and statisticians with the ability to buil…d models of physical, economic, and information-based time series and signals. This book provides a thorough and coherent introduction to the mathematical properties of feedforward neural networks and to the intensive methodology which has enabled their highly successful application to complex problems.
Weitere BilderSprache: Englisch
Verlag: Springer, 2013
- Softcover
Anbieter: preigu, Osnabrück, Deutschlandpreigu
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Feedforward Neural Network Methodology | Terrence L. Fine | Taschenbuch | Information Science and Statistics | xvi | Englisch | 2013 | Springer | EAN 9781475773095 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com |…Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: Springer New York, 2013
- Softcover
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, DeutschlandAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The decade prior to publication has seen an explosive growth in com- tational speed and memory and a rapid enrichment in our understa- ing of arti cial neural networks. These two factors have cooperated to at last provide systems engineers and statis…ticians with a working, prac- cal, and successful ability to routinely make accurate complex, nonlinear models of such ill-understood phenomena as physical, economic, social, and information-based time series and signals and of the patterns h- den in high-dimensional data. The models are based closely on the data itself and require only little prior understanding of the stochastic mec- nisms underlying these phenomena. Among these models, the feedforward neural networks, also called multilayer perceptrons, have lent themselves to the design of the widest range of successful forecasters, pattern clas- ers, controllers, and sensors. In a number of problems in optical character recognition and medical diagnostics, such systems provide state-of-the-art performance and such performance is also expected in speech recognition applications. The successful application of feedforward neural networks to time series forecasting has been multiply demonstrated and quite visibly so in the formation of market funds in which investment decisions are based largely on neural network-based forecasts of performance. The purpose of this monograph, accomplished by exposing the meth- ology driving these developments, is to enable you to engage in these - plications and, by being brought to several research frontiers, to advance the methodology itself.
