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Exploring Neural Networks with C#
Anbieter: ThriftBooks-Dallas, Dallas, TX, USA
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Very Good. No Jacket. Former library book; May have limited writing in cover pages. Pages are unmarked. ~ ThriftBooks: Read More, Spend Less 1.2.
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Exploring Neural Networks With C#
Anbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
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In den WarenkorbPaperback. Zustand: Brand New. 282 pages. 9.75x7.00x0.75 inches. In Stock.
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EUR 105,43
Währung umrechnenEUR 48,99 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbKartoniert / Broschiert. Zustand: New.
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Exploring Neural Networks with C#
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Exploring Neural Networks with C
Verlag: Taylor & Francis Sep 2014, 2014
ISBN 10: 1482233398 ISBN 13: 9781482233391
Sprache: Englisch
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 129,02
Währung umrechnenEUR 62,97 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: 2 verfügbar
In den WarenkorbTaschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - This book presents the important properties of neural networks-while keeping the complex mathematics to a minimum. Explaining how to build neural networks and use them, the book presents complicated information about neural networks structure, functioning, and learning in a manner that is easy to understand. Taking a 'learn by doing' approach, the book is filled with illustrations to guide readers through the mystery of neural networks. Examples of experiments are provided in the text to encourage individual research. C# programs are also included to help readers independently discover the properties of neural networks.
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EUR 229,03
Währung umrechnenEUR 48,99 für den Versand von Deutschland nach USAAnzahl: Mehr als 20 verfügbar
In den WarenkorbGebunden. Zustand: New. Ryszard Tadeusiewicz, Rituparna Chaki, Nabendu ChakiThe utility of artificial neural network models lies in the fact that they can be used to infer functions from observations making them especially useful in applications where the complexity of data or.
