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Exploratory Data Analysis Using R (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Buch 48 von 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: Jackson Street Booksellers, Omaha, NE, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Soft cover. Zustand: Very Good. 1st Edition. Very good copy in softcover. Grey spine with white title.
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Exploratory Data Analysis Using R
Buch 48 von 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Exploratory Data Analysis Using R
Buch 48 von 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Exploratory Data Analysis Using R: Includes Digital Download
Buch 48 von 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
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Exploratory Data Analysis Using R
Buch 48 von 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryEUR 68,02
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In den WarenkorbZustand: New. Ronald K. Pearson currently works for GeoVera, a property insurance company in Fairfield, California, primarily in the analysis of text data. He holds a PhD in Electrical Engineering and Computer Science from the Massachussetts Institute.
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Exploratory Data Analysis Using R (Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Anbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
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Exploratory Data Analysis Using R
Buch 48 von 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoverySprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd Jun 2020, 2020
ISBN 10: 0367571560 ISBN 13: 9780367571566
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - Exploratory Data Analysis Using R provides a classroom-tested introduction to exploratory data analysis (EDA) and introduces the range of 'interesting' - good, bad, and ugly - features that can be found in data, and why it is important to find them. It also introduces the mechanics of using R to explore and explain data.
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EUR 119,08
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In den WarenkorbZustand: New. Ronald K. Pearson holds a PhD in Electrical Engineering and Computer Science from the Massachussetts Institute of Technology and has more than 40 years professional experience in exploratory data analysis. Dr. Pearson has held industrial, business.
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Exploratory Data Analysis Using R
Buch 48 von 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 190,86
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In den WarenkorbHRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Exploratory Data Analysis Using R
Buch 48 von 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: PBShop.store US, Wood Dale, IL, USA
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
HRD. Zustand: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
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Exploratory Data Analysis Using R
Sprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd Jul 2026, 2026
ISBN 10: 1032814810 ISBN 13: 9781032814810
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - Exploratory Data Analysis Using R provides a classroom-tested introduction to exploratory data analysis (EDA), and this revised edition is accompanied by the R package ExploreTheData that implements many of the approaches described. As before, the primary focus of the book is on identifying 'interesting' features - good, bad, and ugly - in a dataset, why it is important to find them, how to treat them, and more generally, the use of R to explore and explain datasets and the analysis results derived from them.The book begins with a brief overview of exploratory data analysis using R, followed by a detailed discussion of creating various graphical data summaries in R. Then comes a thorough introduction to exploratory data analysis, and a detailed treatment of 13 data anomalies, why they are important, how to find them, and some options for addressing them. Subsequent chapters introduce the mechanics of working with external data, structured query language (SQL) for interacting with relational databases, linear regression analysis (the simplest and historically most important class of predictive models), and crafting data stories to explain our results to others. These chapters use R as an interactive data analysis platform, while Chapter 9 turns to writing programs in R, focusing on creating custom functions that can greatly simplify repetitive analysis tasks. Further chapters expand the scope to more advanced topics and techniques: special considerations for working with text data, a second look at exploratory data analysis, and more general predictive models. The book is designed for both advanced undergraduate, entry-level graduate students, and working professionals with little to no prior exposure to data analysis, modeling, statistics, or programming. It keeps the treatment relatively non-mathematical, even though data analysis is an inherently mathematical subject. Exercises are included at the end of most chapters, and an instructor's solution manual is available.
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EXPLORATORY DATA ANALYSIS USING R
Buch 48 von 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: Majestic Books, Hounslow, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
EUR 227,63
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In den WarenkorbZustand: New.
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Exploratory Data Analysis Using R
Buch 48 von 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryAnbieter: Revaluation Books, Exeter, Vereinigtes Königreich
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
EUR 240,02
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In den WarenkorbHardcover. Zustand: Brand New. 400 pages. 9.25x6.25x1.50 inches. In Stock.
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Pearson, R: Exploratory Data Analysis Using R
Buch 48 von 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoveryEUR 205,59
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In den WarenkorbZustand: New. Ronald K. Pearson currently works for GeoVera, a property insurance company in Fairfield, California, primarily in the analysis of text data. He holds a PhD in Electrical Engineering and Computer Science from the Massachussetts Institute.
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Exploratory Data Analysis Using R
Buch 48 von 56: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge DiscoverySprache: Englisch
Verlag: Taylor & Francis Ltd Mai 2018, 2018
ISBN 10: 1138480606 ISBN 13: 9781138480605
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Buch. Zustand: Neu. Neuware - 'A CRC title, part of the Taylor & Francis imprint, a member of the Taylor & Francis Group, the academic division of T&F Informa plc.'.
