Explainable artificial intelligence medical (26 Ergebnisse)
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Medical Data Analysis and Processing Using Explainable Artificial Intelligence
Jena, Om Prakash (Editor)/ Panda, Mrutyunjaya (Editor)/ Kose, Utku (Editor)
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Paperback. Zustand: Brand New. 268 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Explainable Artificial Intelligence in Medical Imaging | Fundamentals and Applications | Amjad Rehman Khan (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | Auerbach Publications | EAN 9781032626338 | Verantwortliche Person für die EU: Taylor & Francis Verlag GmbH, Kaufingerstr. 24, 80331 München, gpsr[at]tayl…orandfrancis[dot]com | Anbieter: preigu.
Sprache: Englisch
Verlag: The Institution of Engineering and Technology, 2023
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Paperback. Zustand: Brand New. 320 pages. 9.18x6.12x9.21 inches. In Stock.
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Hardcover. Zustand: Brand New. 1st edition. 521 pages. 9.25x6.25x1.25 inches. In Stock.
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Zustand: New. KlappentextThis edited book gives insights into the deployment, application, management, and benefits of explainable artificial intelligence (XAI) in medical decision support systems (MDSS). The book discusses XAI-based analytics for .
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Sprache: Englisch
Verlag: Institution Of Engineering & Technology Jan 2023, 2023
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Buch. Zustand: Neu. Neuware - Medical decision support systems (MDSS) are computer-based programs that analyse data within a patient's healthcare records to provide questions, prompts, or reminders to assist clinicians at the point of care. Inputting a patient's data, symptoms, or current treatment regimens into an MDSS, clinici…ans are assisted with the identification or elimination of the most likely potential medical causes, which can enable faster discovery of a set of appropriate diagnoses or treatment plans. Explainable AI (XAI) is a 'white box' model of artificial intelligence in which the results of the solution can be understood by the users, who can see an estimate of the weighted importance of each feature on the model's predictions, and understand how the different features interact to arrive at a specific decision. This book discusses XAI-based analytics for patient-specific MDSS as well as related security and privacy issues associated with processing patient data. It provides insights into real-world scenarios of the deployment, application, management, and associated benefits of XAI in MDSS. The book outlines the frameworks for MDSS and explores the applicability, prospects, and legal implications of XAI for MDSS. Applications of XAI in MDSS such as XAI for robot-assisted surgeries, medical image segmentation, cancer diagnostics, and diabetes mellitus and heart disease prediction are explored.
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Buch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses explainable Artificial Intelligence (AI) and its applications in healthcare, providing a broad overview of state-of-the-art approaches for accurate analysis and diagnosis. It encompasses computational vision processing techniques that ha…ndle complex physiological information, electronic healthcare records, and medical imaging data that assist in earlier prediction. This book explores how explainable AI methods provide a solution for the future of medical data analytics precision medicine and highlights the challenges and considerations that must be addressed.This book summarizes and categorize the explainable AI types and highlight the algorithms used to increase interpretability in medical data and imaging topics. In addition, it focuses on the challenging explainable AI problems in medical applications and provide guidelines to develop better learning models using explainable AI concepts in medical image and text analysis. Furthermore, this edited book will provide future directions to guide developers and researchers for future prospective investigations on clinical topics, particularly on applications with medical data/imaging.
Medical Data Analysis and Processing Using Explainable Artificial Intelligence
Jena, Om Prakash (Editor)/ Panda, Mrutyunjaya (Editor)/ Kose, Utku (Editor)
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Hardcover. Zustand: Brand New. 288 pages. 9.19x6.13x0.80 inches. In Stock.
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Sprache: Englisch
Verlag: Elsevier Science & Technology, Academic Press Mai 2025, 2025
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Taschenbuch. Zustand: Neu. Neuware - In an era where Artificial Intelligence (AI) is revolutionizing healthcare, Explainable AI in Healthcare Imaging for Precision Medicine addresses the critical need for transparency, trust, and accountability in AI-driven medical technologies. As AI becomes an integral part of clinical decisio…n-making, especially in imaging and precision medicine, the question of how AI reaches its conclusions grows increasingly significant. This book explores how Explainable AI (XAI) is transforming healthcare by making AI systems more interpretable, reliable, and transparent, empowering clinicians and enhancing patient outcomes.Through a comprehensive examination of the latest research, real-world case studies, and expert insights, this book delves into the application of XAI in medical imaging, disease diagnosis, treatment planning, and personalized care. It discusses the technical methodologies behind XAI, the challenges and opportunities of its integration into healthcare, and the ethical and regulatory considerations that will shape the future of AI-assisted medical decisions.Key areas of focus include the role of XAI in improving diagnostic accuracy in fields such as radiology, pathology, and genomics and its potential to enhance collaboration between AI systems, healthcare professionals, and patients. The book also highlights practical applications of XAI in personalized medicine, showing how explainable models help tailor treatments to individual patients, and discusses how XAI can contribute to reducing bias and improving fairness in medical decision-making.Written by leading experts in AI, healthcare, and precision medicine, Explain[S3G1] able AI in Healthcare Imaging for Precision Medicine is an essential resource for researchers, clinicians, students, and policymakers. Whether you are looking to stay at the forefront of AI innovations in healthcare or seeking to understand how explainability can build trust in AI systems, this book provides the insights and knowledge needed to navigate the evolving landscape of AI in medicine. It invites readers to explore how XAI can revolutionize healthcare and precision medicine, shaping a future where AI is both powerful and trustworthy.
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