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Evolutionary Multi-Criterion Optimization: 13th International Conference, EMO 2025, Canberra, ACT, Australia, March 4â"7, 2025, Proceedings, Part II (Lecture Notes in Computer Science)
Anbieter: Books From California, Simi Valley, CA, USA
Verkäuferbewertung 4 von 5 Sternen
paperback. Zustand: Very Good.
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Evolutionary Multi-Criterion Optimization : 13th International Conference, EMO 2025, Canberra, ACT, Australia, March 4-7, 2025, Proceedings, Part II
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This two-volume set LNCS 15512-15513 constitutes the proceedings of the 13th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization, EMO 2025, held in Canberra, ACT, Australia, in March 2025.The 38 full papers and 2 extended abstracts presented in this book were carefully reviewed and selected from 63 submissions. The papers are divided into the following topical sections:Part I : Algorithm design;Benchmarking; Applications.Part II :Algorithm analysis;Surrogates and machine learning;Multi-criteria decision support.
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Evolutionary Multi-Criterion Optimization : 13th International Conference, EMO 2025, Canberra, ACT, Australia, March 4-7, 2025, Proceedings, Part I
Sprache: Englisch
Verlag: Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2025
ISBN 10: 9819635055 ISBN 13: 9789819635054
Anbieter: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Deutschland
Verkäuferbewertung 5 von 5 Sternen
Taschenbuch. Zustand: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This two-volume set LNCS 15512-15513 constitutes the proceedings of the 13th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization, EMO 2025, held in Canberra, ACT, Australia, in March 2025.The 38 full papers and 2 extended abstracts presented in this book were carefully reviewed and selected from 63 submissions. The papers are divided into the following topical sections:Part I : Algorithm design;Benchmarking; Applications.Part II :Algorithm analysis;Surrogates and machine learning;Multi-criteria decision support.
